Βελτίωση της Αποδοτικότητας Υψηλής Ακρίβειας Ταξινόμησης
1. Βελτίωση με Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης: Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης· το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης θα ξεπεράσει τα 2 δισεκατομμύρια μέχρι το 2027, και η ακρίβεια αναγνώρισης αντικειμένων ακανόνιστου σχήματος 5 εκ. θα αυξηθεί πάνω από 95%.
2. Προηγμένη Τεχνολογία Αισθητήρων: Χρήση υψηλής ακρίβειας αισθητήρων + τρισδιάστατης οπτικής αναγνώρισης για τη λήψη ολοκληρωμένων πληροφοριών για τα εμπορεύματα και την επίτευξη ακριβούς ταξινόμησης.
Ενίσχυση της Ευέλικτης Δυναμικότητας Παραγωγής
1. Μοντουλωτό Σχέδιο: Τα λειτουργικά μοντούλα μπορούν να συνδυάζονται και να αποσυναρμολογούνται εύκολα, ώστε να προσαρμόζονται γρήγορα σε αλλαγές προϊόντων.
2. Έξυπνο Σύστημα Στρατηγικής: Αυτόματη δημιουργία και βελτιστοποίηση στρατηγικών ταξινόμησης, με δυνατότητες αυτόνομης μάθησης.
Κάλυψη του κενού στον εξοπλισμό ταξινόμησης ψυχρού αλυσίδας
1. Επαγγελματική Έρευνα & Ανάπτυξη Εξοπλισμού: Χρήση υλικών ανθεκτικών στις χαμηλές θερμοκρασίες και υγρασία για την προστασία ηλεκτρονικών εξαρτημάτων, προσαρμοσμένων σε περιβάλλοντα ψυχρού αλυσίδα.
2. Ενοποιημένος Έλεγχος Θερμοκρασίας & Ταξινόμηση: Ο ενοποιημένος σχεδιασμός διασφαλίζει σταθερές συνθήκες χαμηλής θερμοκρασίας κατά τη διαδικασία ταξινόμησης, πληρούντας τις απαιτήσεις της ψυχρού αλυσίδας.
Πίσωθεν: Αύξηση των παραγγελιών, ποικίλα προϊόντα και απαίτηση για υψηλή ευελιξία και ακρίβεια.
Λύση: Προσαρμοσμένο μοντουλωτό + έξυπνο σύστημα ταξινόμησης με βάση τη στρατηγική.
Αποτελέσματα: Η απόδοση ταξινόμησης αυξήθηκε κατά 80%, ο ρυθμός σφαλμάτων < 0,1% και η ικανοποίηση των πελατών αυξήθηκε από 80% σε 95%.