Uzlabot precīzu sortēšanu
1、AI tehnoloģiju uzlabošana: izstrādāt un optimizēt AI algoritmus; apmācības datu kopums pārsniegs 2 miljardus līdz 2027. gadam, un 5 cm neregulāras formas priekšmetu atpazīšanas precizitāte tiks palielināta virs 95%.
2、Izsmalcinātā sensoru tehnoloģija: izmantot augstas precizitātes sensorus + 3D vizuālo atpazīšanu, lai iegūtu visaptverošu informāciju par kravu un sasniegtu precīzu sortēšanu.
Palielināt elastīgo ražošanas jaudu
1. Modulārā dizains: Funkcionālos moduļus var elastīgi kombinēt un nojaukt, lai ātri pielādotos produktu izmaiņām.
2. Intelekta stratēģiju sistēma: Automātiski ģenerē un optimizē klasifikācijas stratēģijas ar autonomas mācīšanās spējām.
Aizpilda atstarpi aukstuma ķēdes klasifikācijas iekārtās
1. Profesionālu iekārtu P&D: Izmanto zemās temperatūras izturīgas un mitrumizturīgas materiālas, lai aizsargātu elektroniskos komponentus, pielāgojoties aukstuma ķēdes vides apstākļiem.
2. Integrēta temperatūras regulēšana un klasifikācija: Integrētais dizains nodrošina stabili zemas temperatūras apstākļus klasifikācijas procesā, atbilstot aukstuma ķēdes prasībām.
Fona apraksts: Pasūtījumu pieaugums, daudzveidīgi produkti un augstas elastības un precizitātes pieprasījums.
Risinājums: Pielāgota modulāra + intelekta stratēģiju klasifikācijas sistēma.
Rezultāti: Klasifikācijas efektivitāte palielinājās par 80 %, kļūdu līmenis < 0,1 %, klientu apmierinātība paaugstinājās no 80 % līdz 95 %.