Izboljšajte učinkovitost visokotočnega razvrščanja
1. Izboljšava z umetno inteligenco: Razvoj in optimizacija algoritmov umetne inteligence; do leta 2027 bo obseg podatkovnega nabora za usposabljanje presegel 2 milijardi, natančnost prepoznavanja predmetov s približno 5 cm nepravilne oblike pa bo povečana na več kot 95 %.
2. Napredna senzorska tehnologija: Uporaba visokotočnih senzorjev in 3D prepoznavanja slike za pridobivanje celovitih informacij o tovoru in omogočanje natančnega razvrščanja.
Povečajte fleksibilno proizvodno zmogljivost
1. Modularna konstrukcija: Funkcionalni moduli se lahko prosto kombinirajo in razstavljajo, da se hitro prilagodijo spremembam izdelkov.
2. Inteligentni strategijski sistem: Samodejno ustvarjanje in optimizacija strategij razvrščanja z možnostjo samoučenja.
Zapolnitev vrzeli na področju opreme za razvrščanje v hladni verigi
1. R&D profesionalne opreme: Uporaba materialov, odpornih proti nizkim temperaturam in vlage, za zaščito elektronskih komponent, prilagojenih okolju hladne verige.
2. Integrirano upravljanje temperature in razvrščanje: Integrirana konstrukcija zagotavlja stabilne nizke temperature med postopkom razvrščanja, kar izpolnjuje zahteve hladne verige.
Ozadje: Naraščajoče naročilo, raznolika ponudba in potreba po visoki fleksibilnosti ter natančnosti.
Rešitev: Prilagojen modulski + inteligentni sistem za razvrščanje strategij.
Rezultati: Učinkovitost razvrščanja se je povečala za 80 %, stopnja napak < 0,1 %, zadovoljstvo strank pa je naraslo z 80 % na 95 %.