Გასწორილი ლოჯისტიკა

Გაუმჯობესებული მაღალი სიზუსტის სორტირების ეფექტიანობა

1、AI ტექნოლოგიის გაუმჯობესება: შეიმუშავება და გაიმართლება AI ალგორითმები; 2027 წლისთვის სწავლის მონაცემთა ბაზა 2 მილიარდს გადააჭარბებს, ხოლო 5სმ-იანი არაწესიერი ფორმის ნივთების ამოცნობის სიზუსტე 95%-ზე მეტი იქნება.

2、თანამედროვე სენსორული ტექნოლოგია: გამოყენებული იქნება მაღალი სიზუსტის სენსორები + 3D ვიზუალური ამოცნობა ტვირთის სრული ინფორმაციის მისაღებად და ზუსტი სორტირების უზრუნველსაყოფად.

Გაუმჯობესებული ლაგი წარმოების შესაძლებლობა

1、მოდულური დიზაინი: ფუნქციონალური მოდულები ლაგიად შეიძლება იქნეს შეერთებული და გამოერთებული, რათა სწრაფად გამოეთვალიერებინა პროდუქტის ცვლილებებს.

2. ინტელექტუალური სტრატეგიის სისტემა: ავტომატურად იქმნება და ოპტიმიზდება სორტირების სტრატეგიები, თვითონ სწავლის შესაძლებლობით.

Ცივი ჯაჭვის სორტირების აღჭურვილობის არსებული ხარვეზის შევსება

1. პროფესიონალური აღჭურვილობის R&D: გამოიყენება დაბალ ტემპერატურასთან და ტენიანობასთან მიმართული მასალები ელექტრონული კომპონენტების დასაცავად, რაც შეესაბამება ცივი ჯაჭვის გარემოს.

2. ინტეგრირებული ტემპერატურის კონტროლი და სორტირება: ინტეგრირებული დიზაინი უზრუნველყოფს დაბალ ტემპერატურულ პირობებში სტაბილურობას სორტირების პროცესში, რაც აკმაყოფილებს ცივი ჯაჭვის მოთხოვნებს.