Szabályozott gyártási környezetekben a többszintű szortírozó vonalak mára az olyan fejlett hiper spektrális képalkotó technológiára épülnek, amely akár 0,3 négyzetmilliméteres méretű szennyeződéseket is képes észlelni. Ezt a fajta észlelési képességet a 2023-as Material Flexibility Study-ben is kiemelték, mint valami igazán úttörő megoldást. A rendszerek maguk közel tökéletes pontosságot érnek el, 99,97%-os arányt produkálva a gyógyszeripari alkalmazásokban, ha az NIR-érzékelőket intelligens gépi látású szoftverrel kombinálják. Az új optikai szortírozók különlegessége az előző módszerekhez képest az, hogy kb. minden tizenöt perc után automatikusan újra kalibrálódnak. Ez a rendszeres kalibráció segít betartani a szigorú FDA-előírásokat, amelyek a 21 CFR Part 11 szabályozásban vannak rögzítve, és adatintegritás szempontjából nyilvánvalóan rendkívül fontos a minőségellenőrzés szempontjából.
A többszintes gyógyszer rendező sorok naponta körülbelül 500 különböző anyagváltással birkóznak, miközben a levegőt annyira tisztán tartják, hogy az megfelel az ISO 14644-1 szabvány Class 5 környezetekre vonatkozó előírásainak. Egy 2023-ban közzétett iparági jelentés szerint a szennyeződési problémák majdnem négyötöde akkor keletkezik, amikor az anyagok egyik rendezési fokozatból a másikba kerülnek. Ezért a vezető vállalatok most már RFID címkéket építenek közvetlenül a szállítórendszerükbe. Ezek segítségével nyomon tudják követni az alapanyagoktól kezdve egészen a végső blisztercsomagolásig minden egyes terméket, amelyek utána a bolti polcokra kerülnek. A rendszer a gyakorlatban is elég jól működik, bár egyes kisebb létesítmények továbbra is nehézségekkel küzdenek a bevezetés költségei miatt.
Az élelmiszer-feldolgozó soroknak 316L rozsdamentes acél felületekre és elektropolírozott hegesztésekre (Ra ≤ 0,8 µm) van szükségük a baktériumok elszaporodásának megelőzése érdekében. Az innovatív mágneses gyorscsatlakozók 40%-kal csökkentik a szétszerelési időt a menetes rögzítőelemekhez képest. A mérnököknek egyensúlyt kell teremteniük az USDA által jóváhagyott kenőanyagok és az 50 kg-os terményterhelést mozgató emelkedő szállítószalagok nyomatéki igényei között.
A nagysebességű édességfeldolgozó sorok percenként akár 2400 elemet is feldolgoznak ±0,5 mm pozícionálási pontossággal, míg a gyógyszeripari rendszerek a hibák észlelését 99,999%-os pontosságra optimalizálják, így korlátozva a teljesítményt percenként 600 elemre. Az adaptív motorvezérlők valós idejű látási visszajelzés alapján állítják be a szalag sebességét, ami hibrid műveletek esetén 15–20%-os hatékonyságnövekedést eredményez.
Európa egyik nagy gyógyszeripari vállalata nemrég teljesen átalakította a termelősort egy összetett rendezési rendszerrel, amelyhez legalább 17 mérnöki módosításra volt szükség, csak hogy megfeleljenek az EU GMP 1. számú mellékletének szigorú előírásainak. A létesítményben vákuum-szállítószalagok futnak speciális antimikrobiális 316L rozsdamentes acél felületek mellett, amelyek segítenek abban, hogy a mikrobák sehol ne tudjanak lekapcsolódni. Ám ami igazán kiemelkedő, azok az önállóan fertőtlenítő kameraházak, amelyeket beépítettek. Az előző év kiadásában megjelent PharmaTech Journal szerint ez a berendezés majdnem az összes részecskét elképesztő, 99,98%-os arányban képes detektálni. Természetesen mindez költséggel járt – körülbelül 2,3 millió dollár került kutatás-fejlesztésre abból, ami végül egy igen innovatív megoldássá vált a tisztatermek fenntartásában.
Robotizált rendezőcellák teszik lehetővé az 5 perces termékváltást a következők révén:
Ez a beállítás 83 termékváltozatot támogat kevesebb, mint 0,1% keresztszennyeződési kockázattal, ami elengedhetetlen a hormonterápiák és citosztatikumok kezelésénél.
A teljesítmény és a tisztaterem-beszabályozás egyensúlyának biztosítása érdekében az alábbi megoldásokat vezették be:
Az optimalizált sor 30%-kal növelte a teljesítményt, miközben az energiafogyasztás 18%-kal csökkent a függőleges osztályozókban alkalmazott visszatápláló fékezés révén.
A gyógyszeripari cég és három automatizálási szakértő együttműködése 14 szabadalomhoz vezetett, többek között:
Ezek a megoldások jelenleg az Európában létesített új GMP-megfelelőségű szortírozó rendszerek 89%-ának szabványaivá váltak.
A gyógyszertermékek ellenőrzésére eredetileg kifejlesztett hiperespektrális képalkotó technológia új életre kelt a friss gyümölcsök és zöldségek világában. Ezek a rendszerek mára már mesterséges intelligenciát használnak ahhoz, hogy több mint tizenöt különböző termést megkülönböztessenek egymástól, még akkor is, ha a relatív páratartalom körülbelül 85%-os, és jelentős a nedvességtartalom-ingadozás. Amikor a tömegmérésekkel, közeli infravörös spektroszkópiai adatokkal és háromdimenziós alakfelismeréssel kapott információkat egyesítjük, az eredmények magukért beszélnek. A téves osztályozások száma körülbelül egyharmaddal csökken a hagyományos minősítési módszerekhez képest, amint azt a 2023-ban a Frontiers in Plant Science folyóiratban publikált kutatás is igazolja.
Az önállóan optimalizáló neurális hálózatok dinamikusan módosítják a hibaküszöböt a páratartalom-mérések és kamerabemenet alapján, így 99,2%-os minősítési pontosságot tartanak fenn akkor is, amikor a páratartalom tetőpontján van. Ez 41%-kal csökkenti a téves elutasítások számát, jelentősen megőrizve a hozamot azon létesítményekben, amelyek óránként 40 tonna mosott zöldséget dolgoznak fel.
A régebbi csomagolóüzemek mesterséges intelligenciával felszerelt moduláris elemekkel történő felújítása 65%-kal csökkentette az integrációs leállások idejét. A szabványosított interfészek lehetővé teszik a fokozatos fejlesztést üzemmegállás nélkül – ami szezoncsúcsok idején kritikus fontosságú. Egy 2023-as mezőgazdasági automatizálási tanulmány szerint a régi mechanikus sortírozók és az MI-alapú látásmódulok hibrid rendszerei 28%-kal magasabb áteresztőképességet biztosítanak, mint a teljes cserék.
A modern, élelmiszeripari fokozatú szortírozóvonalak IP69K védettséget érnek el tömörített elektronikával és korrózióálló ötvözetekkel. Az automatizált CIP ciklusok AI-optimalizált kémiai adagolással 18%-kal csökkentik a vízfogyasztást, miközben megfelelnek az USDA/FDA higiéniai előírásoknak. A legutóbbi bevezetések 92%-kal kevesebb mikrobiológiai szennyeződési esetről számoltak be a hagyományos mosó- és szortírozó rendszerekhez képest.
A gyógyszeripar és az élelmiszeripar egyre inkább átveszi az elektronikai gyártásból eredetileg kifejlesztett moduláris, többszintű szortírozó terveket. A 2023-as Material Handling Institute tanulmány szerint az automatizált raktárak 68%-a jelenleg olyan szabványosított szállítószerkezeti interfészeket használ, amelyek kompatibilisek orvosi eszközökkel és csomagolt élelmiszerekkel egyaránt, csökkentve az integrációs költségeket, miközben megőrzi az ágazatspecifikus higiéniai követelményeket.
Míg a gyógyszeripari vonalak izolátormegoldásokkal védett, 0,5 mm-es szortírozási pontosságot igényelnek a blisztercsomagolásokhoz, addig az élelmiszer-feldolgozóknak olyan 20 mm-es tűrésű rendszerekre van szükségük, amelyek 20 000 kg/óra terhelést is képesek kezelni. A 2024-es Ipari Automatizálási Jelentés különböző ötvözet-specifikációkra hívja fel a figyelmet – gyógyszeripari minőségű 316L és élelmiszer-érintkezéshez alkalmas 304-es rozsdamentes acél –, amelyek eltérő higiéniai és tartóssági prioritásokat tükröznek.
Integrált rezgés- és hőmérsékletérzékelők előrejelzik a karbantartási igényeket a berendezések állapotának figyelemmel kísérésével. Egy autóalkatrész-szállító cég 37%-kal csökkentette a tervezetlen leállásokat motorhőmérsékleti tendenciák és a többszintű szortírozóvonalon mért szortírozási pontatlanságok összevetésével.
A gyártók hordozható, 1:5 méretarányú tesztek egységeket használnak a teljes vonal teljesítményének szimulálására a telepítés előtt. Ezek a modellek ellenőrzik olyan paramétereket, mint például a hevederek dőlésszöge törékeny áruk esetén, vagy a sűrített levegő felhasználása különböző magasságokon, a Gyártás-tervezési Ajánlásokban leírtak szerint.
A szektorközi együttműködés felgyorsítja az innovációt – a élelmiszer-feldolgozó mérnökök nemrég adaptálták a gyógyszeripari nyomon követési rendszereket, amelyek csökkentették a termékek helytelen besorolását 29%-kal a próbaüzemek során. Az ilyen tudásátadás erősíti a rendszer ellenálló képességét és működési intelligenciáját az iparágak között.
Forró hírek