точність 97% + зниження витрат на 80%! Інтелектуальне сортування вирішує проблеми сортування продуктів харчування

Нестача робочої сили в пікові сезони, неузгоджені стандарти ручного сортування, великі втрати через непомітні дефекти, що не підлягають виявленню, та стрімке зростання витрат на обробку, які скорочують прибуток... Ці проблеми сортування стримують масштабний розвиток підприємств з виробництва сільськогосподарської продукції (фруктів, горіхів, овочів) та харчової промисловості. Оскільки ринок вимагає підвищення стандартів якості продукції, традиційні моделі сортування більше не відповідають цим вимогам. Ефективне, точне та інтелектуальне автоматичне сортування стало ключовим для подолання обмежень у розвитку підприємств.

4 основні болючі точки традиційних моделей сортування — чи відчуваєте ви їх?

Більшість переробних підприємств покладаються на ручну працю або традиційне просте обладнання для сортування, що має явно виражені ключові проблеми:

• Низька ефективність та високі витрати : «Важко знайти робітників» у пікові сезони для ручного сортування, продуктивність одного працівника становить лише 0,5–1 тонну на день; традиційне обладнання виконує одновимірне сортування (наприклад, лише за розміром), продуктивність — менше 3 тонн на годину. Витрати на робочу силу, а також на експлуатацію та обслуговування складають понад 60% загальних витрат на переробку.
• Низька точність сортування та нестабільна якість : При ручному візуальному оцінюванні існують суб'єктивні відхилення; показники, такі як вміст цукру та внутрішні пошкодження, неможливо виявити, точність становить лише 60–70%. У традиційного обладнання відсутні інтелектуальні модулі виявлення, що призводить до помилкового або пропущеного сортування, що впливає на репутацію бренду.
• Високі втрати та зниження прибутковості : Неконтрольовані дефектні продукти, що потрапляють на ринок, призводять до рівня повернення від 15% до 20%; браковані вироби також можуть заражати цілі партії товарів. Тільки у галузі переробки фруктів щорічний рівень втрат під час сортування перевищує 10%.
• Відсутність просування та високі ризики невідповідності : Традиційні моделі не передбачають реєстрацію даних, що ускладнює забезпечення повної якості просування та не дозволяє виконати суворі вимоги щодо контролю якості харчових продуктів.

Ключовий прорив: інтелектуальна автоматична система сортування реформує значення ланок сортування

Порівняно з традиційними моделями, наша автоматична система сортування спирається на ключові технології, такі як візуальне розпізнавання штучного інтелекту та оптичне виявлення, забезпечуючи стрибок від «оцінки на основі досвіду» до «прийняття рішень на основі даних». Це формує ключові переваги в чотирьох вимірах: ефективність, точність, вартість та відповідність:

1. Зростання ефективності: 1 година дорівнює одній робочій зміні 7 працівників — більше жодної тривоги в сезон пікового навантаження

• Стрибок у продуктивності обробки : Одна лінія переробляє від 6 до 15 тонн на годину (12-15 тонн для середніх фруктів, таких як цитрусові та яблука), що еквівалентно одноденній роботі 7 працівників; подвійні канали можуть досягати до 20 тонн на годину, адаптується до потужностей у період пікового сезону.
• Повна автоматизація процесу : Від завантаження, тестування, сортування до упаковки весь процес проходить без участі людини, забезпечуючи безперервну роботу 24/7 і повністю вирішує проблему нестачі робочої сили в піковий сезон.

2. Точне сортування: 97% точності + багатовимірний повний огляд — усунення прихованих дефектів

• Багатовимірний повний огляд : Точно визначає явні показники, такі як дефекти зовнішнього вигляду (плями, сліпі очі тощо), розмір і вагу; одночасно виявляє приховані показники, такі як вміст цукру та внутрішні ураження, за допомогою неруйнівного контролю, забезпечуючи комплексне сортування.
• рівень точності 97% : Алгоритми штучного інтелекту, навчені на мільйонах зразків, з похибкою <3%, що значно перевищує 70% точності ручної праці; підтримує персоналізоване моделювання для понад 20 категорій.

3. Зниження витрат та підвищення ефективності: економія 80% + зменшення втрат на 10% — пряме зростання прибутку

• Значне зниження витрат : Замінює ручну працю, зменшуючи витрати на оплату праці більш ніж на 40%; комплексні витрати на обробку знижуються з 600–800 юанів/тонну до менш ніж 100 юанів/тонну, економія понад 80%.
• Істотне зменшення втрат : Рівень втрат знижується з більш ніж 10% до менш ніж 3%, а частка повернень падає до рівня нижче 5%, що безпосередньо підвищує рентабельність.

4. Відповідність вимогам та можливість відстеження: повний запис даних — відповідає вимогам контролю якості

• Повна просування за всіма етапами : Автоматичне фіксування часу сортування, класу, показників тестування та інших даних, формування файлів для запитів, відповідність вимогам нагляду та зменшення ризиків невідповідності.
• Ухвалення рішень на основі даних : Аналіз даних у системі управління забезпечує основу для оптимізації потужностей та покращення якості, сприяє точному управлінню.

Дійте зараз: отримайте новий розв’язок для зниження витрат та підвищення ефективності у процесі сортування

Традиційні моделі сортування стали перешкодою для розвитку. Вибір правильної інтелектуальної автоматичної системи сортування є ключовим для підвищення основної конкурентоспроможності підприємств з переробки.

Зв'яжіться з нашими експертами з рішень: надайте категорію вашого продукту та вимоги до потужності, і отримайте індивідуальне рішення безкоштовно!