Нехватка рабочей силы в пиковые сезоны, несоответствие стандартов ручной сортировки, значительные потери из-за необнаруживаемых скрытых дефектов и резко возрастающие затраты на обработку, сокращающие прибыль... Эти проблемы сортировки ограничивают масштабное развитие предприятий по производству сельскохозяйственной продукции (фрукты, орехи, овощи) и пищевой промышленности. По мере того как рынок предъявляет всё более высокие требования к стандартизации качества продукции, традиционные модели сортировки больше не соответствуют этим требованиям. Эффективное, точное и интеллектуальное автоматическое решение для сортировки стало ключевым фактором для преодоления барьеров развития предприятий.
4 основные проблемы традиционных моделей сортировки — испытываете ли вы их?
Большинство перерабатывающих предприятий полагаются на ручной труд или традиционное простое оборудование для сортировки, что приводит к явным ключевым проблемам:
-
Низкая эффективность и высокие затраты : в пиковые сезоны трудно найти рабочих для ручной сортировки, производительность одного работника составляет всего 0,5–1 тонну в день; традиционное оборудование выполняет одномерную сортировку (например, только по размеру) и обрабатывает менее 3 тонн в час. Затраты на рабочую силу, а также эксплуатационные и ремонтные расходы составляют более 60% от общей стоимости переработки.
-
Низкая точность сортировки и нестабильное качество : При визуальной оценке вручную возможны субъективные отклонения; показатели, такие как содержание сахара и внутренние повреждения, невозможно определить, точность составляет лишь 60–70%. У традиционного оборудования отсутствуют интеллектуальные модули обнаружения, из-за чего часто возникают ошибки и пропуски при сортировке, что негативно сказывается на репутации бренда.
-
Высокие потери и снижение прибыли : Неидентифицируемые дефектные продукты, попадающие на рынок, приводят к возврату 15%–20%; бракованные изделия также могут заражать целые партии товаров. Только в отрасли переработки фруктов годовые потери из-за сортировки превышают 10%.
-
Отсутствие прослеживаемости и высокие риски соответствия : Традиционные модели не предусматривают запись данных, что затрудняет обеспечение полной прослеживаемости качества по всем этапам и не позволяет соответствовать строгим требованиям контроля качества пищевых продуктов.
Ключевой прорыв: интеллектуальная автоматическая система сортировки переосмысливает ценность этапов сортировки
По сравнению с традиционными моделями наша автоматическая система сортировки основана на ключевых технологиях, таких как распознавание изображений на основе ИИ и оптическое обнаружение, обеспечивая переход от «оценки по опыту» к «принятию решений на основе данных». Это создаёт основные преимущества в четырёх аспектах: эффективность, точность, стоимость и соответствие нормативным требованиям:
1. Умножение эффективности: 1 час равен дневной работе 7 рабочих — больше никакого напряжения в пиковые сезоны
-
Прорыв в эффективности обработки : Одна линия перерабатывает от 6 до 15 тонн в час (12–15 тонн для фруктов среднего размера, таких как цитрусовые и яблоки), что эквивалентно дневной работе 7 рабочих; двойные каналы могут достигать до 20 тонн в час, обеспечивая адаптацию к пиковым нагрузкам в сезон.
-
Полная автоматизация процесса : Весь процесс — от подачи, тестирования, сортировки до упаковки — осуществляется без участия человека, что позволяет работать непрерывно 24/7 и полностью решает проблему нехватки рабочей силы в пиковые сезоны.
2. Точная сортировка: точность 97 % + полный многомерный контроль — устранение скрытых дефектов
-
Полный многомерный контроль : Точно определяет явные показатели, такие как дефекты внешнего вида (пятна, следы от насекомых и т.д.), размер и вес; одновременно выявляет скрытые показатели, такие как содержание сахара и внутренние повреждения, посредством неразрушающего контроля, обеспечивая комплексную сортировку.
-
точность 97 % : Алгоритмы ИИ, обученные на миллионах образцов, с погрешностью <3 %, что значительно превышает точность ручного труда в 70 %; поддерживает персонализированное моделирование более чем для 20 категорий.
3. Снижение затрат и повышение эффективности: экономия до 80 % + сокращение потерь на 10 % — прямой рост прибыли
-
Значительное снижение затрат : Заменяет ручной труд, снижая затраты на оплату труда более чем на 40 %; общие расходы на обработку снижаются с 600–800 юаней/тонну до менее чем 100 юаней/тонну, что обеспечивает экономию свыше 80 %.
-
Значительное сокращение потерь : Уровень потерь снижается с более чем 10 % до менее чем 3 %, а уровень возвратов падает ниже 5 %, что напрямую увеличивает маржу прибыли.
4. Соответствие требованиям и прослеживаемость: полная регистрация данных — соответствие требованиям контроля качества
-
Полная прослеживаемость по всем этапам : Автоматически регистрирует время сортировки, класс, показатели тестирования и другие данные, формируя доступные для запроса файлы, соответствует требованиям надзора и снижает риски несоответствия.
-
Принятие решений на основе данных : Анализ серверных данных обеспечивает основу для оптимизации мощности и повышения качества, способствуя тонкой настройке операций.
Предпринимайте действия уже сейчас: откройте для себя новое решение по снижению затрат и повышению эффективности при сортировке
Традиционные модели оценки стали препятствием для развития. Выбор правильной интеллектуальной автоматической системы оценки является ключом для предприятий по переработке к усилению их основной конкурентоспособности.
Свяжитесь с нашими экспертами по решениям: укажите свою категорию продукции и требования к мощности и получите бесплатное индивидуальное решение!
Горячие новости
EN
