Yüksək mövsümdə işçilərin çatışmazlığı, əl ilə aparılan qiymətləndirmə standartlarının fərqliliyi, müəyyənləşdirilməyən gizli nasazlıqlar səbəbindən yüksək itkilər və mənfəəti sıxışdıran emal xərclərinin artması... Bu sıralama problemləri kənd təsərrüfatı məhsullarının (meyvə, qoz-fındıq, tərəvəz) və qida emalı müəssisələrinin geniş miqyasda inkişafını məhdudlaşdırır. Məhsul keyfiyyətinin standartlaşdırılmasına olan tələbin artması bazarın inkişafı ilə ənənəvi qiymətləndirmə modelləri artıq uyğun deyil. Səmərəli, dəqiq və intellektual avtomatik qiymətləndirmə həlli inkişaf maneələrini aradan qaldırmaq üçün müəssisələr üçün əsas amil halına gəlib.

ənənəvi Sortlaşdırma Modellərinin 4 Əsas Problemi—Siz də Onları Yaşayırsınız?
Çoxlu emal müəssisələri sortlaşdırma üçün əmək qüvvəsinə və ya ənənəvi sadə avadanlıqlara güvənir, bu da aşağıdakı kimi əsas problemlər yaradır:
-
Aşağı Səmərəlilik və Yüksək Xərclər : əməkdaşların işə götürülməsi mövsümün pik dövründə «çox çətindir», şəxslə bağlı gündəlik emal gücü yalnız 0,5-1 ton; ənənəvi avadanlıqlar birölçülü sortlaşdırma aparır (məsələn, yalnız ölçülər üzrə), saatlıq emal gücü 3 tondan azdır. Əmək haqqı + işlətmə və təmir xərcləri ümumi emal xərclərinin 60%-dən çoxunu təşkil edir.
-
Zəif Sortlaşdırma Dəqiqliyi və Keyfiyyətin Sabitsizliyi : Əllə vizual qiymətləndirmə subyektiv meyillərə səbəb olur; şəkər miqdarı və daxili zədələnmə kimi gizli göstəricilər müəyyən edilə bilmir, dəqiqlik səviyyəsi yalnız 60%-70% təşkil edir. Ənənəvi avadanlıqlarda intellektual aşkarlama modulları yoxdur, bu da yanlış və ya nəzərdən qaçılmış sortlaşdırmalara səbəb olur və brendin nüfuzuna təsir edir.
-
Yüksək itkilər və mənfəətin azalması : Bazarğa müəyyənləşdirilməz defektli məhsulların daxil olması 15%-20% qaytarma dərəcəsinə səbəb olur; defektli məhsullar həmçinin bütün partiyaları çirkləndirə bilər. Yalnız meyvə emal sənayesi üçün illik sortlaşdırma itkisi 10%-dən çoxdur.
-
İzlənilməmə və yüksək uyğunluq riskləri : Ənənəvi modellərdə məlumatların qeydə alınmaması səbəbindən keyfiyyətin tam proses boyu izlənməsi çətinlik törədir və ciddi qida keyfiyyəti nəzarəti tələblərinə cavab verməmiş olur.
Əsas irəliləyiş: İntellektual avtomatik sortlaşdırma sistemi sortlaşdırma mərhələsinin dəyərini yenidən qurur
Ənənəvi modellərlə müqayisədə, bizim avtomatik sortlaşdırma sistemimiz İSU vizual tanıma və optik aşkarlama kimi əsas texnologiyalara söykənərək "təcrübəyə əsaslanan qiymətləndirmə"dən "məlumata əsaslanan qərar verilmə"yə keçid edir. Bu, effektivlik, dəqiqlik, xərclər və uyğunluq baxımından dörd ölçüdə əsas üstünlüklər yaradır:
1. Effektivliyin artması: 1 saat — 7 işçinin 1 günlük işi deməkdir; indi pik mövsümdə heç bir narahatlıq yoxdur
-
Emal effektivliyində sıçrayış : Tək bir xətt saatda 6-15 ton (sitrus və alma kimi orta ölçülü meyvələr üçün 12-15 ton) emal edir ki, bu da 7 işçinin 1 gün ərzində gördüyü işə bərabərdir; iki kanallı sistemlər isə saatda 20 tona qədər məhsul emal edə bilir və bu da mövsümlük pik yükləməyə uyğun gəlir.
-
Tam Proses Avtomatlaşdırılması : Yükləməkdən başlayaraq test etməyə, sortirovka etməyə və paketləməyə qədər bütün proses əməliyyatlar şəxsi nəzarətsiz gedir, bu da 24/7 fasiləsiz iş imkanı yaradır və pik mövsümdə işçilərin çatışmaması problemi tamamilə həll olunur.
2. Dəqiqliklə Sortirovka: 97% Dəqiqlik + Çoxölçülü Tam Yoxlama — Gizli Nöqsanları Aradan Qaldırır
-
Çoxölçülü Tam Yoxlama : Xarici nöqsanlar (ləkələr, həşərat izləri və s.), ölçü və çəki kimi görünən göstəriciləri dəqiq müəyyən edir; eyni zamanda, zədələnmədən testlə şəkər miqdarı və daxili zədələr kimi gizli göstəriciləri də aşkarlayır və bu da kompleks ekranlaşdırmaya imkan verir.
-
97% Dəqiqlik Nisbəti : Milyonlarla nümunəyə əsaslanan süni intellekt alqoritmləri, xəta dərəcəsi <3%, əməkdaşlı işin 70% dəqiqliyini xeyli üstün tutur; 20-dən çox kateqoriya üçün fərdiləşdirilmiş modelləşdirməni dəstəkləyir.
3. Xərclərin Azaldılması və Səmərəliliyin Artırılması: 80% Xərcdən İxracat + 10% İtiridə Azalma—Birbaşa Mənfəətin Artması
-
Əhəmiyyətli Xərc Azalması : Əmək qüvvəsinin əvəzinə keçir və əmək haqqı xərclərini 40%-dən çox azaldır; ümumi emal xərcləri ton başına 600-800 yan-dan ton başına 100 yana qədər düşür, 80%-dən çox xərclərdən ixracat verir.
-
Əhəmiyyətli İtirilərin Azalması : İtirilmə dərəcəsi 10%-dən çoxdan 3%-dən az səviyyəyə düşür və qaytarılma dərəcəsi 5%-dən aşağı düşür, birbaşa mənfəət marjlarını artırır.
4. Uyğunluq və İzahat: Tam Məlumat Qeydiyyatı—Keyfiyyət Nəzarəti Tələblərinə Uyğunlaşma
-
Tam proses izlənəbilirliyi : Dərəcələndirmə vaxtı, dərəcə, test göstəriciləri və digər məlumatları avtomatik olaraq qeyd edir, sorğu üçün uyğun fayllar yaradır, nəzarət tələblərinə uyğunlaşır və uyğunluq risklərini azaldır.
-
Məlumatla idarəetmə : Arxa mərkəzdə aparılan məlumat analizi gücün optimallaşdırılması və keyfiyyətin yaxşılaşdırılması üçün əsas yaradır və daha dəqiq əməliyyatların həyata keçirilməsini asanlaşdırır.
Dərhal Tədbir Görün: Qiymətləndirmədə Xərclərin Azaldılması və Səmərəliliyin Yaxşılaşdırılması üçün Yeni Həllin Kilidini Açıb Keçin
Ənənəvi qiymətləndirmə modelləri inkişaf üçün maneə törədir. Emal müəssisələri üçün əsas rəqabət qabiliyyətini artırmaq üçün doğru intellektual avtomatik qiymətləndirmə sistemini seçmək əsasdır.
Həll üzrə mütəxəssislərimizlə əlaqə saxlayın: məhsul kateqoriyanızı və gücü tələblərinizi göstərin və pulsuz fərdi həll alın!