Ter plena visibilidade em todos os produtos, ativos e etapas do fluxo de trabalho do início ao fim é realmente o que faz a automação da cadeia de suprimentos funcionar bem atualmente. A Internet das Coisas também transformou esse cenário. Tecnologias como rastreamento por GPS, chips RFID e sistemas de sensores conectados agora fornecem às empresas atualizações em tempo real sobre a localização dos itens e suas condições atuais. Por exemplo, essas etiquetas RFID fixadas em paletes enviam constantemente atualizações de posição para painéis de controle principais, enquanto sensores especiais monitoram fatores como variações de temperatura, umidade do ar e até mesmo se as embalagens sofrem impactos durante o transporte. Ter essa visão detalhada ajuda a identificar problemas antes que eles se tornem graves — algo que a maioria das empresas necessita, já que estudos indicam que empresas com boa visibilidade na cadeia de suprimentos tendem a manter os clientes mais satisfeitos e por mais tempo, conforme pesquisa realizada pelo Ponemon no ano passado, que mostrou cerca de 79% de melhoria nas taxas de retenção de clientes.
Sistemas integrados de rastreamento transformam operações logísticas por meio de:
O problema com a logística tradicional é que as coisas tendem a ficar obscuras exatamente no final, quando os pacotes estão sendo entregues, porque os diferentes sistemas não se comunicam adequadamente. A tecnologia IoT resolve esse problema ao conectar todos os tipos de dispositivos nas extremidades da rede — pense nos sistemas de rastreamento nos caminhões de entrega ou nos pequenos scanners que os entregadores utilizam. Essas vans agora enviam sua localização exata por meio de redes 5G enquanto circulam pela cidade. Quando alguém recebe efetivamente seu pacote, o scanner registra esse fato imediatamente. O mais interessante é como tudo proveniente dos telefones dos motoristas retorna ao sistema do armazém sem que ninguém precise digitá-lo manualmente. Todos esses pontos conectados criam um fluxo contínuo de informações do campo para a nuvem. De acordo com o Logistics Tech Quarterly do ano passado, empresas que adotaram essa abordagem reduziram em quase 20 por cento os problemas com entregas atrasadas.
Manter a integridade ambiental é inegociável para produtos farmacêuticos sensíveis à temperatura, alimentos perecíveis e eletrônicos de precisão. Desvios nas condições de armazenamento ou transporte correm o risco de deterioração, penalidades regulatórias ou falhas de segurança — tornando essencial o monitoramento contínuo e automatizado.
Sensores IoT colocados dentro de contêineres de armazenamento e em caminhões em movimento monitoram fatores ambientais enquanto os itens são transportados. Esses sensores de temperatura detectam quando as temperaturas ultrapassam ou caem abaixo da faixa crucial de 1 grau Celsius necessária para o armazenamento de vacinas. Os detectores de umidade evitam danos ao equipamento eletrônico causados pelo ar úmido. Há também acelerômetros de três eixos que registram quando as embalagens sofrem impactos ou quedas durante o transporte, ajudando a identificar situações em que as mercadorias podem ter sido mal manuseadas. Todos esses dispositivos funcionam em conjunto como uma barreira invisível, garantindo que itens sensíveis, como frascos de insulina ou frutas perecíveis, permaneçam seguros e em conformidade com as normas regulamentares durante todo o trajeto do armazém até o destino.
Se algo sair do controle, o sistema envia mensagens de texto ou e-mails imediatos aos gestores do armazém para que possam intervir rapidamente. Pense em reencaminhar essas remessas ou ajustar as configurações da geladeira antes que seja tarde demais. Os próprios sensores armazenam todas as suas leituras em registros digitais seguros que não podem ser alterados posteriormente. Pesquisas mostram que esses sensores de temperatura IoT mantêm um histórico detalhado do que aconteceu e quando, o que é muito importante durante inspeções da FDA ou certificações ISO. Nada mais de anotações manuscritas se perdendo ou se confundindo. Esses registros digitais realmente protegem legalmente as empresas caso surjam dúvidas sobre produtos estragados no futuro.
Sensores de vibração detectam padrões de tensão mecânica nos motores e transmissões. Ao mesmo tempo, os sistemas de telemetria enviam em tempo real informações sobre aspectos como taxas de consumo de combustível, níveis de pressão dos pneus e o desempenho geral do motor. Quando combinamos isso com análises de uso que monitoram quantas horas o equipamento opera e o número de ciclos de carga pelos quais passa, entramos definitivamente no campo do que é chamado de manutenção preditiva. Analisar como o equipamento se degrada ao longo do tempo permite aos gestores de frotas planejar reparos durante períodos já programados de inatividade, em vez de esperar até que algo falhe completamente. Estudos de relatórios logísticos recentes mostram que essa abordagem pode reduzir falhas inesperadas em quase metade, comparado ao simples conserto de problemas à medida que ocorrem. As economias não se limitam apenas a evitar avarias. Empresas relatam cortar seus custos de manutenção em cerca de um quarto e obter aproximadamente 30% mais vida útil de seus ativos antes de necessitar peças de reposição. Agir antecipadamente frente a possíveis problemas significa menos imprevistos na estrada, melhor controle sobre estoques de peças sobressalentes e manter os caminhões de entrega em operação conforme o cronograma, em vez de ficarem parados em estacionamentos.
Os armazéns de hoje estão instalando sensores IoT nas suas prateleiras inteligentes para acompanhar o que está em estoque, sem precisar mais daquelas tediosas verificações manuais. Os sensores basicamente observam quando os itens ficam mais leves ou mais pesados e percebem quando os produtos se movem, atualizando automaticamente os números de inventário em todo o sistema de cadeia de suprimentos. Já vimos braços robóticos com câmeras acopladas começando a se mover sozinhos pelos corredores dos armazéns, pegando mercadorias muito mais rápido do que as pessoas jamais poderiam. Alguns relatórios indicam que esses robôs trabalham cerca de metade da velocidade dos humanos, mas também cometem muito menos erros. Quando algo não corresponde no sistema de inventário, o software envia alertas imediatamente e corrige o problema automaticamente na maioria das vezes. Conectar todos esses dados dos sensores diretamente ao software de gestão de armazém faz com que os pedidos sejam atendidos de forma mais fluida, reduzindo os custos operacionais em cerca de trinta por cento e eliminando a preocupação dos auditores com papelada de última hora, pois tudo permanece organizado sem supervisão humana constante.
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