Jaké funkce IoT vylepšují řešení automatizace dodavatelského řetězce

Skutečná viditelnost napříč celým dodavatelským řetězcem

Plné přehled o všech zbožích, majetku a jednotlivých krocích pracovních postupů od začátku do konce je dnes klíčem k efektivní automatizaci dodavatelského řetězce. Internet věcí zde také zásadně změnil podmínky. Technologie jako GPS sledování, RFID čipy a propojené senzorové systémy nyní poskytují firmám aktuální informace o poloze věcí a jejich současném stavu. Například RFID štítky připevněné na paletách neustále předávají aktualizace polohy do centrálních ovládacích panelů, zatímco speciální senzory monitorují faktory jako změny teploty, vlhkost vzduchu a dokonce i, zda se zásilky během přepravy nárazily. Tento podrobný přehled pomáhá identifikovat problémy, než se z nich stane něco většího – což je pro většinu firem nezbytné, protože studie ukazují, že společnosti s vysokou viditelností dodavatelského řetězce obvykle dosahují vyšší spokojenosti zákazníků a jejich dlouhodobého setrvání. Podle výzkumu Ponemona z loňského roku došlo k vylepšení míry zadržení zákazníků o přibližně 79 %.

GPS, RFID a IoT senzorové sítě pro živé sledování aktiv a zásilek

Integrované systémy sledování transformují logistické operace následujícím způsobem:

• Přesnost lokalizace : Zařízení s podporou GPS hlásí souřadnice vozidel s přesností do 3 metrů, což umožňuje dynamickou optimalizaci tras.
• Monitorování stavu : Senzory nárazu detekují nárazy překračující stanovené limity (např. >5G síly), čímž okamžitě spouští hlášení incidentu.
• Automatizovaná inventarizace : RFID skenery v skladech zaznamenávají pohyb zásob bez nutnosti ručního skenování, čímž snižují chyby při počítání až o 25 %.

Překlenutí posledních slepých míst na „posledním kilometru“ integrovaným datovým tokem od okraje sítě po cloud

Problém s tradiční logistikou spočívá v tom, že na konci procesu doručování zásilek často dochází k neprůhlednosti, protože různé systémy spolu neprobíhají správně. Technologie IoT tento problém řeší propojením různých zařízení na okraji sítě – například sledovacích systémů ve dodávkách nebo malých skenerů používaných kurýry. Tyto dodávky nyní posílají svou přesnou polohu prostřednictvím sítí 5G, zatímco jezdí po městě. Jakmile někdo skutečně obdrží svou zásilku, skener tuto skutečnost okamžitě zaznamená. Co je opravdu skvělé, je to, že všechna data z telefonů řidičů jsou automaticky přenášena do skladového systému, aniž by je musel někdo ručně zadávat. Všechny tyto propojené body tak vytvářejí jediný hladký tok informací z terénu do cloudu. Podle časopisu Logistics Tech Quarterly z minulého roku firmy využívající tento přístup snížily problémy s pozdními dodávkami téměř o 20 procent.

Monitorování environmentální integrity pro citlivé zboží

Udržování environmentální integrity je neprojednávatelné pro léčivé přípravky citlivé na teplotu, pro zboží s krátkou trvanlivostí a pro přesnou elektroniku. Odchylky v podmínkách skladování nebo přepravy ohrožují riziko poškození, pokuty ze strany regulátorů nebo selhání z hlediska bezpečnosti – což činí nepřetržité, automatické monitorování nezbytným.

Senzory teploty, vlhkosti a nárazu zajišťující soulad s chladicím řetězcem

IoT senzory umístěné uvnitř skladovacích kontejnerů a na přepravních vozech sledují environmentální faktory během přesunu zboží. Tyto senzory teploty detekují, když teplota vystoupí nebo klesne pod klíčový rozsah 1 stupně Celsia potřebný pro skladování vakcín. Detektory vlhkosti brání poškození elektronického vybavení vlhkým vzduchem. Dále zde jsou tříosé akcelerometry, které zaznamenávají nárazy či upuštění balíků během přepravy, což pomáhá odhalit případy nesprávné manipulace se zbožím. Všechna tato zařízení spolupracují jako neviditelný štít, který zajistí, že citlivé položky, jako jsou lahvičky s inzulínem nebo rychle se kazící ovoce, zůstanou v bezpečí a splní regulační normy po celou dobu cesty ze skladu až k cíli.

Automatická upozornění na překročení prahu a environmentální záznamy připravené pro audity

Pokud dojde k nějaké odchylce, systém okamžitě zasílá zprávy nebo e-maily manažerům skladu, aby mohli rychle zasáhnout. Myslete na přesměrování těchto zásilek nebo úpravu nastavení chladicích zařízení, než je příliš pozdě. Senzory samotné ukládají veškerá svá měření do zabezpečených digitálních protokolů, které nelze následně upravit. Výzkum ukazuje, že tyto IoT teplotní senzory vedou podrobný záznam o průběhu jednotlivých událostí, což je velmi důležité při inspekcích FDA nebo při získávání certifikací ISO. Žádné ručně psané poznámky, které se ztrácejí nebo zamíchají. Tyto digitální záznamy ve skutečnosti právně chrání společnosti, pokud by v budoucnu vznikly otázky ohledně poškozeného zboží.

Prediktivní údržba pro maximalizaci provozní dostupnosti logistických aktiv

Analýza vibrací, telematiky a využití dat pro proaktivní údržbu vozidlového parku

Snímače vibrací zachycují mechanické namáhání uvnitř motorů a převodovek. Zároveň telematika odesílá informace v reálném čase o spotřebě paliva, úrovni tlaku v pneumatikách a celkovém výkonu motoru. Když toto kombinujeme s analytikou využití, která sleduje, kolik hodin zařízení běží a kolik zatěžovacích cyklů prošlo, vstupujeme jednoznačně do oblasti tzv. prediktivní údržby. Analýza způsobu degradace zařízení v čase umožňuje správcům vozového parku plánovat opravy v době již naplánovaných odstávek, místo čekání na úplné porušení nějaké součásti. Studie z nedávných logistických zpráv ukazují, že tento přístup může snížit neočekávané poruchy téměř na polovinu ve srovnání s opravou problémů pouze po jejich výskytu. Úspory však nejsou pouze o předcházení poruchám. Společnosti uvádějí snížení nákladů na údržbu přibližně o čtvrtinu a prodloužení životnosti jejich aktiv o zhruba 30 %, než je potřeba výměna dílů. Předcházení potenciálním problémům znamená méně překvapení na silnici, lepší kontrolu zásob náhradních dílů a udržení dodávkových nákladních vozidel v provozu podle plánu, nikoli nečinně stojící na nějakém parkovišti.

Chytré řízení skladu pomocí IoT a robotiky

Chytré regály s podporou IoT, robotické výběrače a dynamická kontrola zásob

Skладy dnes umisťují senzory IoT na chytré regály, aby mohly sledovat, co je na skladě, aniž by bylo nutné tyto zdlouhavé ruční kontroly. Senzory v podstatě sledují, když se věci stávají lehčími nebo těžšími, a zaznamenávají pohyb produktů, poté automaticky aktualizují údaje o zásobách napříč celým systémem řetězce zásob. Už jsme viděli robotické paže s připojenými kamerami, které samy jezdí po skladových uličkách a chytají věci mnohem rychleji, než by to lidé kdy dokázali. Některé zprávy uvádějí, že tyto roboty pracují přibližně poloviční rychlostí ve srovnání s lidmi, ale zdaleko méně chybují. Když se něco v systému zásob nesedí, software okamžitě vydá varování a problém nejčastěji opraví automaticky. Propojení všech těchto senzorových dat přímo do softwaru pro správu skladu znamená, že objednávky jsou vyřizovány hladčeji, provoz skladu stojí celkově přibližně o třicet procent méně a revizoři se nemusí starat o posledníminutovou dokumentaci, protože vše zůstává organizované bez neustálé lidské kontroly.