Hvilke IoT-funksjoner forbedrer en løsning for automatisering av supply chain

Echtidsvisning gjennom hele forsyningskjeden

Å få full oversikt over alle varer, eiendeler og arbeidsflytssteg fra start til slutt er egentlig det som gjør at automatisering av forsyningskjeden fungerer godt i dag. Også her har Internett av Ting endret alt. Teknologier som GPS-sporing, RFID-chipper og tilkoblede sensorsystem gir nå bedrifter sanntidsoppdateringer om hvor ting befinner seg og deres nåværende tilstand. For eksempel sender RFID-merkene festet på pallene kontinuerlige posisjonsoppdateringer til hovedkontrollpaneler, mens spesielle sensorer overvåker faktorer som temperaturforandringer, luftfuktighet og til og med om pakker blir rystet eller skadet under transport. Å ha dette detaljerte bildet hjelper til med å oppdage problemer før de utvikler seg til større problemer – noe de fleste bedrifter trenger, ettersom studier viser at selskaper med god oversikt over forsyningskjeden ofte har mer fornøyde kunder og bedre langsiktig kundebindning, ifølge Ponemons forskning i fjor som viste en forbedring i kundebindning på omtrent 79 %.

GPS, RFID og IoT-sensornettverk for sanntidsoppsporing av eiendeler og sendinger

Integrerte oppsporingssystemer transformerer logistikkområder gjennom:

• Plasseringsnøyaktighet : GPS-aktiverte enheter rapporterer kjøretøyets koordinater med en nøyaktighet på 3 meter, noe som muliggjør dynamisk ruteoptimalisering.
• Tilstandsovervåking : Støtsensorer registrerer støt som overstiger terskelverdier (f.eks. >5G kraft), og utløser umiddelbare hendelsesrapporter.
• Automatisert lagerbeholdning : RFID-skannere i lager registrerer lagervarer uten manuelle skanninger, noe som reduserer tellingssvikt med opptil 25 %.

Overbrukke siste-miles blinde soner med integrert edge-til-cloud dataflyt

Problemet med tradisjonell logistikk er at ting ofte forsvinner i mørket mot slutten når pakker blir levert, fordi ulike systemer ikke kommuniserer ordentlig med hverandre. IoT-teknologi løser dette ved å koble ulike enheter i nettverkskanten – tenk på sporingssystemene i leveringsbiler eller de små skannere budbringere bruker. Disse bilene sender nå nøyaktig posisjon via 5G-nett mens de kjører rundt i byen. Når noen faktisk mottar sin pakke, registrerer skanneren dette øyeblikkelig. Det som er spesielt kult, er hvordan alt fra sjåførenes telefoner havner tilbake i lagersystemet uten at noen trenger å taste det inn manuelt. Alle disse tilkoblede punkter skaper en jevn strøm av informasjon fra feltet til skyen. Ifølge Logistics Tech Quarterly fra i fjor, så bedrifter som bruker denne tilnærmingen sine problemer med sent levering falle med nesten 20 prosent.

Miljømessig Integritetsmonitoring for Sensitive Varer

Vedlikehold av miljøintegritet er uunnværlig for temperaturfølsomme legemidler, lettforgjelelige matvarer og presisjonselektronikk. Avvik i lagrings- eller transportforhold kan føre til forgiftning, reguleringsmessige straffer eller sikkerhetsfeil – noe som gjør kontinuerlig, automatisert overvåkning nødvendig.

Temperatur-, fuktighets- og støtsensorer som sikrer overholdelse av kjølekrav

IoT-sensorer plassert inne i lagringsbeholdere og på lastebiler holder øye med miljøfaktorer mens ting flyttes rundt. Disse temperatursensorer registrerer når temperaturen stiger eller synker under den kritiske 1 graders Celsius grense som er nødvendig for vaksinelagring. Fuktighetsdetektorer forhindrer at elektronisk utstyr skades av fukt luft. Deretter har vi tre-aksel-akselerometre som logger når pakker blir støtt eller slått i frakt, noe som hjelper med å avdekke tilfeller der gods kan ha blitt mishandtert. Alle disse enheter jobber sammen som et usynlig skjold for å sikre at sårbare varer som insulinampuller eller deperbare frukter forblir trygge og oppfyller regulatoriske krav hele veien fra lager til destinasjon.

Automatiske terskelvarsler og revisjeklare miljølogger

Hvis noe går galt, sender systemet umiddelbare tekstmeldinger eller e-post til lagerledere, slik at de raskt kan gripe inn. Tenk på å omdirigere forsendelser eller justere innstillingene i kjøleskapene før det er for sent. Sensorene lagrer selv alle målinger i sikre digitale logger som ikke kan endres senere. Studier viser at disse IoT-temperatursensorene holder en detaljert historikk over hva som skjedde når, noe som er svært viktig under FDA-inspeksjoner eller ISO-sertifiseringer. Ingen mer håndskrevne notater som går tapt eller blir blandet sammen. Disse digitale oppføringene beskytter faktisk selskaper juridisk hvis det noen gang reises spørsmål om ødelagte varer senere i prosessen.

Forutsigbar vedlikehold for å maksimere oppetid for logistikkressurser

Vibrasjons-, telematikk- og bruksanalyse som driver proaktiv flåtevedlikehold

Vibrasjonssensorer registrerer mekaniske spenningsmønstre i motorer og girbokser. Samtidig sender telematikksystemer ut sanntidsinformasjon om for eksempel drivstofforbruk, lufttrykk i dekk og motors ytelse generelt. Når vi kombinerer dette med brukanalyse som holder styr på hvor mange driftstimer utstyret har og antall belastningssykluser det går gjennom, kommer vi inn i det vi kaller prediktiv vedlikehold. Å se på hvordan utstyr slites over tid, lar flåtestyrere planlegge reparasjoner i allerede planlagt nedetid i stedet for å vente til noe går helt i stykker. Studier fra nylige logistikkrapporter viser at denne tilnærmingen kan redusere uventede feil med nesten halvparten sammenlignet med å bare fikse problemer etter hvert som de oppstår. Besparelsene handler ikke bare om å unngå sammenbrudd. Selskaper oppgir at de kutte vedlikeholdskostnadene med omtrent en fjerdedel og får omtrent 30 % lengre levetid på sine eiendeler før de trenger erstatningsdeler. Å komme potensielle problemer i forkant betyr færre overraskelser underveis, bedre kontroll over lagrene av reservedeler og at leveringsbilene holder seg i rute i stedet for å stå ute av drift et eller annet sted.

Smart lagerhåndtering drevet av IoT og robotikk

IoT-aktiverte smarte hyller, robotiske pakkerobotere og dynamisk varelagersavstemming

Dagens lagermonterer IoT-sensorer på sine smarte hyller, slik at de kan følge med på hva som er på lager, uten å måtte gjennomføre de tidkrevende manuelle sjekkene lenger. Sensorene overvåker i praksis når ting blir lettere eller tyngre, merker når produkter flyttes, og oppdaterer lagerbeholdningen automatisk gjennom hele forsyningskjedens system. Vi har sett robotarmer med kameraer som nå beveger seg selvstendig rundt på lagergjengene og plukker varer mye raskere enn mennesker noensinne kunne klart. Noen rapporter sier at disse robotene arbeider omtrent halvparten så raskt som mennesker, men samtidig gjør langt færre feil. Når noe ikke stemmer i lagersystemet, sender programvaren ut advarsler umiddelbart og løser problemet automatisk i de fleste tilfeller. Å koble all denne sensordata direkte inn i lagerstyringssystemer betyr at ordre fylles mer effektivt, driftskostnadene reduseres med omtrent tretti prosent totalt, og revisorer slipper bekymre seg for papirarbeid i siste øyeblikk, ettersom alt holdes organisert uten behov for konstant menneskelig tilsyn.