Millised IoT-omadused parandavad tarnimahhu automatiseerimislahendust

Reaalajas nähtavus kogu tarnuahela ulatuses

Täielik ülevaade kõikide kaupade, varade ja töövoosammude kohta algusest lõpuni on just see, mis muudab tarnimisahela automatiseerimise tänapäeval tõhusaks. Asjade Internet on muutnud olukorra siinkin. Tehnoloogiad nagu GPS-jälgimine, RFID-čipid ja ühendatud andurisüsteemid annavad ettevõtetele nüüd reaalajas teateid selle kohta, kus asjad asuvad ja millises seisundis need hetkel on. Näiteks saadavad RFID-sildid, mis on kinnitatud paletile, pidevalt asukohateateid peamistele juhtpaneelidele, samas kui erilised andurid jälgivad tegureid nagu temperatuurimuutused, õhuniiskus ja isegi see, kas pakke transporditakse ajal löögitakse. Seda detailset pilti kasutades saab probleeme tuvastada juba enne, kui need suurteks küsimusteks muutuvad – midagi, mida enamik ettevõtteid vajab, kuna uuringud näitavad, et ettevõtted, kellel on hea ülevaade tarnimisahelast, hoiavad kliente rohkem rahul ja pikaajalisemalt, nagu Ponemoni eelmisel aastal läbi viidud uuring näitas umbes 79% parandust kliendisidususes.

GPS, RFID ja IoT-sensorivõrgud reaalajas vara ja saadetuse jälgimiseks

Integreeritud jälgimissüsteemid muudavad logistilisi toiminguid järgmiselt:

• Asukoha täpsus : GPS- võimega seadmed edastavad sõiduki koordinaate 3-metrite täpsusega, võimaldades dünaamilist marsruudi optimeerimist.
• Seisukorra jälgimine : Vigurisensorid tuvastavad lööke, mis ületavad ettemääratud piirmäärasid (nt >5G jõud), käivitades kohe intsidentiaruandeid.
• Autmatiseeritud inventuur : Laos olevad RFID-lugerid registreerivad laohoidu liikumisi ilma vajalikuks käsitsi skaneerimiseks, vähendades loendusvigu kuni 25%.

Viimase miili pimedaid paiku ühendades integreeritud serva- ja pilvandmevooliga

Probleem traditsioonilise logistikaga on see, et asjad lähevad lõpuks just siis pimedaks, kui pakkide kohaletoimetamine toimub, sest erinevad süsteemid ei suuda omavahel korralikult suhelda. IoT-tehnoloogia lahendab selle probleemi, ühendades erinevaid seadmeid võrgu äärel – mõeldes nii kohaletoimetamisautos olevatele jälgimissüsteemidele kui ka väikestele skanneritele, mida kojutarnijad kasutavad. Need veokid saadavad nüüd oma täpse asukoha 5G-võrkude kaudu, kui nad linnas ringi sõidavad. Kui keegi tegelikult oma paki saab, siis skanner registreerib selle kohe. Eriliselt hea on see, kuidas kõik andmed, sealhulgas juhtide telefonidest, jõuavad tagasi ladusüsteemi ilma, et keegi peaks kõike käsitsi sisestama. Kõik need ühendatud punktid loovad ühe sujuva teabevoogu väljalt pilve infrastruktuuri. Eelmise aasta Logistics Tech Quarterly'lt saadud andmetel vähendasid sellist lähenemist kasutavad ettevõtted hilinenud kohaletoimetamisega seotud probleeme peaaegu 20 protsendi võrra.

Tundlike kaupade keskkonnaintegritädi jälgimine

Keskkonna terviklikkuse säilitamine on tingimusteta nõue temperatuuri- tundlike ravimite, härdase toidu ja täpse elektoonikaga. Muutused ladustamis- või transporditingimistes ohustavad rikutust, regulatiivseid karistusi või ohutusprobleeme—seega on pidev, automaatne jälgimine oluline.

Temperatuuri, Niiskuse ja Lõõksetuse Andurid Tagamaks Külmketti Järgimist

Paigaldatud IoT-sensorid hoiukonteineritesse ja liikuvatesse veokitesse jälgivad keskkonnaparameid liikumise ajal. Need temperatuurisensorid tuvastavad, kas temperatuur tõuseb või langeb alla olulise 1 kraadi Celsiuse vahemiku, mida vaktsiinide hoiustamiseks vajalik. Niiskuse andurid takistavad elektriseadmete kahjustumist niiske õhu poolt. Lisaks on kolme-teljega kiirendusandurid, mis logivad, kas pakkidele peale koppab või need langevad transpordi ajal, mis aitab tuvastada olukordi, kus kauba võib olla valesti käideldud. Kõik need seadmed töötavad koos nagu nähtamatu kaitsekiht, tagades, et tundlikud esemed, nagu insuliiniampullid või kergesti rikutavad puuviljad, jäävad turvaliseks ning vastavad reguleerivatele standarditele kogu teekonnist ladustest sihtkohta.

Automaatsed piiranguhoiatused ja audiitvalmis keskkonnamärgiloogid

Kui midagi läheb kõrvale, saadab süsteem kohe tekstisõnumid või e-kirjad ladu juhtidele, et nad saaksid kiiresti sekkuda. Mõelge nende vedude ümbersuunamisele või jahutite sätete kohandamisele enne liiga hilist hetke. Sensorid ise salvestavad kõik oma näidud turvalisse digilogi, mida hiljem muuta ei saa. Uuringud näitavad, et need IoT temperatuurisensorid säilitavad üksikasjaliku ajaloo sellest, mis ja millal juhtus, mis on väga oluline FDA kontrollide või ISO sertifitseerimiste ajal. Pole enam vajadust käsitäidetud märkmete kaotamise või segiandumise pärast. Need digitaalsed andmed kaitsevad ettevõtteid tegelikult seaduslikult, kui tekib küsimusi rikutud kauba kohta tulevikus.

Ennustav hooldus logistiliste varade töökindluse maksimeerimiseks

Vibratsioon, telemaatika ja kasutusanalüütika, mis toetavad ennetavat sõidukiparki hooldamist

Vibratsiooniseadmed tuvastavad masinate ja käigukastide mehaanilise koormuse mustrid. Samal ajal saadavad telemaatikasüsteemid reaalajas teavet näiteks kütusekulu, rehvrõhu ning mootori üldise jõudluse kohta. Kui seda kombineeritakse kasutusanalüütikaga, mis jälgib seadmete töötunde ja koormustsüklite arvu, siis jõuame kindlasti ennustava hoolduse valdkonda. Seadmete aeglasest degradatsioonist analüüsides saavad autovoolu juhid planeerida remonte ajal, mil on juba planeeritud seismisaeg, mitte oodata, kuni midagi täielikult katki läheb. Hiljutised logistikasektori uuringud näitavad, et see lähenemine võib vähendada ootamatuid rikkeid peaaegu poole võrra võrreldes olukorraga, kus parandusi tehakse alles siis, kui probleemid tekivad. Sääst ei piirdu ainult rikete vältimisega. Ettevõtted teatavad, et nende hoolduskulud on langenud ligikaudu veerandi võrra ja nende varade eluiga on pikenenud umbes 30%, enne kui vajatakse asendusosi. Potentsiaalsete probleemide eelseisvaks lahendamiseks tähendab see teelt vähem üllatusi, paremat kontrolli varuosade laohalduse üle ning tarnetelgade regulaarset liikumist, mitte aga nende ootele jäämist mõnes parklas.

Nutikas ladu täitmine toetuna IoT ja robotite poolt

IoT-võimaldatud nutiriiulid, robotid-pikendajad ja dünaamiline inventuuri kokkuvõtmine

Tänapäevased ladud paigaldavad oma nutikatel riiulitel IoT-andureid, et jälgida, mis on laos olemas, ilma et peaks enam tegema igasest käsimõõtmisi. Andurid jälgivad, kui kaubad muutuvad kergemaks või raskemaks, ning märkavad, kui tooted liiguvad, ja uuendavad automaatselt kogu tarnivõrgu süsteemis olevat laduandmeid. Meil on nüüd jõudnud selleni, et kaameraid kinnitatud robotkäed liiguvad ise mööda ladu käike, võttes asju palju kiiremini kui inimesed kunagi suudaksid. Mõnede aruannete kohaselt töötavad need robotid umbes poole kiiremini kui inimesed, kuid teevad palju vähem vigu. Kui ladusüsteemis midagi ei klapi, tarkvara saadab kohe hoiatusi ning parandab probleemi enamasti automaatselt. Kõigi nendest anduritest saadud andmete ühendamine otseselt ladu haldustarkvarasse tähendab, et tellimused täidetakse sujuvamalt, käib 30 protsenti vähem raha ning auditeerijad ei pea muretsema viimase hetke dokumentide pärast, sest kõik on korras ilma pideva inimese järelevalveta.