Anong Mga Tampok ng IoT ay Nagpapahusay sa Isang Solusyon sa Automation ng Supply Chain

Real-Time na Pagiging Nakikita sa Buong Kadena ng Suplay

Ang pagkakarag ng ganap na visibility sa lahat ng mga kalakal, ari, at mga hakbang ng workflow mula simula hanggang wakas ay tunay na nagpabigat sa pagpapagana ng supply chain automation sa mga araw na ito. Ang Internet of Things ay nagbago rin sa aspektong ito. Ang mga teknolohiya gaya ng GPS tracking, RFID chips, at mga konektado na sensor system ay nagbibigay na ng real time updates sa mga negosyo tungkol sa lokasyon ng mga bagay at kanilang kasalukuyang kalagayan. Halimbawa, ang mga RFID tag na nakadikit sa mga pallet ay nagpadala ng patuloy na update tungkol sa posisyon nito sa mga pangunahing control panel, samantalang ang mga espesyal na sensor ay nagbantay sa mga salik gaya ng pagbabago ng temperatura, antas ng kahalumigmigan sa hangin, at kahit kung ang mga pakete ay nabangga o na-shake habang isinusulat. Ang pagkakarag ng detalyadong larawan na ito ay tumutulong sa pagtukoy ng mga problema bago sila maging malaking isyu—isang bagay na karamihan ng mga negosyo ay nangangailangan, dahil ang mga pag-aaral ay nagpapakita na ang mga kumpaniya na may mahusay na supply chain visibility ay mas madalas na nagpapanatibong masaya at matagal na mga customer, ayon sa panukulan ni Ponemon noong nakaraang taon na nagpakita ng humigit-kumulang 79% na pagpabuti sa customer retention rates.

GPS, RFID, at IoT Sensor Networks para sa Live Asset at Shipment Tracking

Ang mga naisangkahi na sistema ng pagsubaybay ay nagbago ng mga operasyon sa logistics sa pamamagitan ng:

• Katumpakan ng Lokasyon : Ang mga GPS-enabled na device ay nag-uulat ng mga koordinado ng sasakyan sa loob ng 3-metro na katumpakan, na nagpapahintulot sa dynamic route optimization.
• Pagsusuri ng kalagayan : Ang mga shock sensor ay nakakakita ng mga impact na lumilimit sa threshold (hal., >5G force), na nagpapagaw ng agarang ulat ng insidente.
• Automated inventory : Ang mga RFID scanner sa mga warehouse ay nagrehistro ng mga galaw ng stock nang walang pangangailangan ng manual scans, na binabawasan ang mga pagkamali sa pagbilang hanggang sa 25%.

Pagtutuloy sa Last-Mile Blind Spots sa pamamagitan ng Integrated Edge-to-Cloud Data Flow

Ang problema sa tradisyonal na logistics ay ang pagkawala ng impormasyon sa huling bahagi ng proseso habang ipinapadala ang mga pakete dahil hindi maayos na nag-uugnayan ang iba't ibang sistema. Inaayos ng teknolohiyang IoT ang problemang ito sa pamamagitan ng pag-uugnay sa lahat ng uri ng mga device sa gilid ng network—isipin mo ang mga sistema ng pagsubaybay sa delivery truck o ang maliliit na scanner na ginagamit ng mga kurier. Ang mga van na ito ay nagpapadala na ng eksaktong lokasyon gamit ang mga network na 5G habang nakaandar sa paligid ng bayan. Kapag natanggap na ng isang tao ang kanyang pakete, agad itong nirerecord ng scanner. Ang kahanga-hanga ay ang pagbabalik ng lahat mula sa mga telepono ng driver pabalik sa sistema ng warehouse nang walang pangangailangan na i-type ito nang manu-mano. Ang lahat ng konektadong punto na ito ay lumilikha ng isang maayos na daloy ng impormasyon mula sa field hanggang sa cloud. Ayon sa Logistics Tech Quarterly noong nakaraang taon, ang mga kumpanya na gumagamit ng ganitong paraan ay nakakita ng pagbaba ng halos 20 porsyento sa mga problema kaugnay ng huli na paghahatid.

Pagsusuri sa Pagpapanatili ng Kalikasan para sa Mga Delikadong Produkto

Ang pagpanatili ng integridad sa kapaligiran ay hindi puwedeng ikompromiso para sa mga produktong panggagamot na sensitibo sa temperatura, mga pagkaing madaling masira, at mga de-kalidad na electronics. Ang paglihis sa mga kondisyon ng imbakan o paglilipat ay maaaring magdulot ng pagkasira, parusa mula sa regulasyon, o kabiguan sa kaligtasan—na siya'y nagpapahalaga sa tuloy-tuloy at awtomatikong pagsubaybay.

Mga Sensor ng Temperatura, Kaugalian, at Pagka-Imbang na Nagsiguro sa Pagsunod sa Cold Chain

Ang mga IoT sensor na inilagay sa loob ng mga storage container at sa mga gumalaw na trak ay nagbantay sa mga salik na pampaligid habang ang mga bagay ay gumalaw. Ang mga temperature sensor ay nakakadetect kapag ang temperatura ay umataas o bumaba sa labas ng mahalagang saklaw na 1 degree Celsius na kailangan para sa imbakan ng bakuna. Ang mga humidity detector ay pinipigil ang pagkasira ng mga electronic equipment dahil ng marurum na hangin. Mayroon din mga tatlong-hakbang na accelerometer na nagtala kung kailan ang mga pakete ay nabangga o nahulog habang isinusumang, na tumutulong sa pagtukoy ng mga pagkakataon na ang mga kalakal ay maaaring hindi maayos na hawakan. Ang lahat ng mga device na ito ay nagtutulungan tulad ng isang di-nakikitang kalasag na nagsigulong na ang mga sensitibong bagay tulad ng insulin vial o mga prutas na mabilis masira ay mananatir ligtas at sumusunod sa mga regulatibong pamantayan mula sa warehouse hanggang sa destinasyon.

Automated Threshold Alerts at Audit-Ready na Environmental Logs

Kung may mangyayaring hindi tama, ang sistema ay nagpapadala agad ng text message o email sa mga tagapamahala ng bodega upang maaari silang magsagawa ng agarang aksyon. Isipin ang pagbabago ng ruta ng mga kargamento o pagbabago sa mga setting ng refri bago pa ito lumubha. Ang mga sensor mismo ang nag-iimbak ng lahat ng kanilang mga reading sa ligtas na digital na logbook na hindi maaaring baguhin sa uliran. Ayon sa pananaliksik, ang mga IoT temperature sensor ay nagpapanatili ng detalyadong kasaysayan kung ano at kailan nangyari, na lubhang mahalaga tuwing may FDA inspection o ISO certification. Wala nang problema sa mga nawawalang o naliligaw na mga handwritten na tala. Ang mga digital na rekord na ito ay talagang nagpoprotekta sa mga kumpanya mula sa legal na isyu kung sakaling may mga tanong tungkol sa mga nabubulok na produkto sa hinaharap.

Predictive Maintenance para I-maximize ang Uptime ng Logistics Asset

Vibration, Telematics, at Usage Analytics na Nagtutulak sa Proaktibong Pagmaministra ng Fleet

Ang mga sensor ng panginginig ay nakakakuha ng mga pattern ng mekanikal na tensyon sa loob ng mga engine at transmission. Nang sabay, ang mga sistema ng telematics ay nagpapadala ng real-time na impormasyon tungkol sa mga bagay tulad ng rate ng pagkonsumo ng gasolina, antas ng presyon ng gulong, at kung gaano kahusay ang pangkalahatang pagganap ng engine. Kapag pinagsama natin ito sa analytics ng paggamit na nagbabantay sa bilang ng oras na tumatakbo ang kagamitan at sa bilang ng mga load cycle na dinadaanan nito, napupunta na tayo sa larangan ng kung ano ang tinatawag na predictive maintenance. Ang pagsusuri sa paraan ng pagkasira ng kagamitan sa paglipas ng panahon ay nagbibigay-daan sa mga fleet manager na magplano ng mga repahi tuwing mayroon nang nakatakdang downtime imbes na maghintay hanggang sa ganap itong masira. Ayon sa mga kamakailang ulat sa logistik, maaaring bawasan ng halos kalahati ng paraang ito ang hindi inaasahang mga kabiguan kumpara lamang sa pag-aayos ng mga problema habang lumilitaw ang mga ito. Ang tipid ay hindi lamang tungkol sa pag-iwas sa mga pagkabigo. Inirereport ng mga kumpanya na nababawasan nila ang gastos sa pagpapanatili ng humigit-kumulang isang ikaapat at nakakakuha sila ng karagdagang 30% na buhay mula sa kanilang mga asset bago kailanganin ang palitan ng mga bahagi. Ang paghaharap sa potensyal na mga isyu nang maaga ay nangangahulugan ng mas kaunting sorpresa sa daan, mas mahusay na kontrol sa mga stockpile ng mga spare part, at patuloy na gumagalaw ang mga trak na naka-iskedyul sa paghahatid imbes na nakapark lang at walang ginagawa.

Smart Warehouse Execution Pinapagana ng IoT at Robotics

IoT-Enabled Smart Shelves, Robotic Pickers, at Dynamic Inventory Reconciliation

Ang mga modernong bodega ngayon ay naglalagay ng mga sensor na IoT sa kanilang matalinong mga estante upang masubaybayan ang mga stock nang hindi na kailangan pang gumawa ng mga nakakaantig na manu-manong pagsusuri. Ang mga sensor ay sinusubaybayan kapag lumiliit o tumitimbang ang timbang ng mga bagay, at napapansin kapag gumagalaw ang mga produkto, at awtomatikong ini-update ang mga numero ng imbentaryo sa kabuuang sistema ng supply chain. Nakikita na rin natin ang mga robotic arm na may nakakabit na camera na kumikilos nang mag-isa sa mga pasilyo ng bodega, na kumuha ng mga bagay nang mas mabilis kaysa sa kakayahan ng tao. Ayon sa ilang ulat, ang mga robot na ito ay kumikilos halos kalahating bilis ng tao ngunit nagkakamali nang mas kaunti. Kapag may hindi pagkakatugma sa sistema ng imbentaryo, agad na nagpapadala ang software ng babala at karamihan sa oras ay awtomatikong inaayos ang problema. Ang pag-uugnay ng lahat ng data mula sa sensor sa software ng pamamahala ng bodega ay nangangahulugan ng mas maayos na pagpoproseso ng mga order, mas mababa ng mga tatlumpung porsyento ang gastos sa pagpapatakbo, at hindi na kailangang mag-alala ang mga auditor tungkol sa huling minutong dokumentasyon dahil organisado ang lahat nang walang patuloy na pangangasiwa ng tao.