サプライチェーンオートメーションソリューションを強化するIoT機能とは

Dec 12, 2025

エンドツーエンドのサプライチェーン全体にわたるリアルタイム可視性

今日では、サプライチェーンの自動化がうまく機能する鍵は、すべての商品、資産、および業務プロセスの各ステップにわたり、最初から最後まで完全な可視性を確保することにある。モノのインターネット（IoT）もこの分野で大きな変革をもたらした。GPS追跡、RFIDチップ、ネットワーク接続されたセンサーシステムなどの技術により、企業は物品の所在や現在の状態についてリアルタイムで情報を得られるようになった。例えば、パレットに取り付けられたRFIDタグは中央制御パネルに絶えず位置情報を送信し、一方で特殊なセンサーは温度変化、空気中の湿度、さらには輸送中に荷物が衝撃を受けたかどうかといった要因を監視する。このような詳細な状況把握により、問題が重大化する前に察知することが可能になる。これは多くの企業にとって不可欠な要素であり、実際、昨年のポンイマン研究所の調査によると、サプライチェーンの可視性が高い企業は顧客満足度と長期的な関係維持において約79％高い顧客維持率を達成している。

GPS、RFID、およびIoTセンサネットワークによる資産および貨物のリアルタイム追跡

統合追跡システムは以下により、物流業務を変革します。

位置精度 ：GPS搭載デバイスは、車両の位置情報を3メートルの精度で報告し、動的なルート最適化を実現します。
状態監視 ：ショックセンサーは、所定のしきい値を超える衝撃（例：5G以上の力）を検出し、直ちにインシデント報告を発動します。
自動在庫管理 ：倉庫内のRFIDスキャナーは手動スキャンなしで在庫の移動を記録し、カウントエラーを最大25％削減します。

エッジからクラウドへの統合データフローでラストマイルの盲点を解消

従来の物流の問題は、パッケージが配達される最終段階で、異なるシステム同士が適切に連携しないため、状況が把握できなくなってしまう点にあります。IoT技術は、ネットワークのエッジにあるさまざまなデバイスを接続することでこの問題を解決します。配送トラックに搭載された追跡システムや、宅配便スタッフが使用する小型スキャナーなどをイメージしてください。これらの車両は現在、街中を走行しながら5Gネットワークを通じて正確な位置情報を送信しています。実際に誰かが荷物を受け取ると、スキャナーがその事実を即座に記録します。特に優れているのは、ドライバーのスマートフォンなどから得られるすべてのデータが、手動で入力することなく自動的に倉庫システムに戻ってくる仕組みです。こうした接続された各ポイントにより、現場からクラウドまで一貫した情報の流れが実現されています。昨年の『Logistics Tech Quarterly』によると、このアプローチを採用した企業では、配達遅延に関する問題がほぼ20％減少しました。

高感度商品向けの環境整合性モニタリング

温度に敏感な医薬品、生もの食品、精密電子機器において、環境の整合性を維持することは妥協できない要件です。保管または輸送中の条件が逸脱すれば、腐敗、規制上の罰則、または安全性の失敗のリスクが生じるため、継続的かつ自動化されたモニングが不可欠です。

温度、湿度、衝撃センサーによる冷蔵チェーンのコンプライアンス確保

保管容器内や移動中のトラックに設置されたIoTセンサーは、物品の移動中に環境要因を監視します。これらの温度センサーは、ワクチン保管に必要な重要な1度の摂氏範囲を超えて温度が上下した場合に検知します。湿度センサーは、電子機器が湿気の影響を受けて損傷するのを防ぎます。さらに、3軸加速度センサーは、輸送中に荷物が衝突や落下した際に記録を行い、商品が不適切に取り扱われた可能性がある事例を特定するのに役立ちます。こうしたすべてのデバイスが連携して、インスリンのバイアルや生鮮食品といった感応性の高い物品が、倉庫から最終目的地までの間、安全に保たれ、規制基準を満たすよう「目に見えない盾」として機能しています。

自動しきい値アラートと監査対応可能な環境ログ

何かが予定から外れた場合、システムは直ちに倉庫管理者にテキストメッセージまたはメールを送信するため、迅速に対応できます。出荷ルートの変更や冷蔵庫設定の調整などを、問題になる前に実施できるのです。センサー自体は、すべての測定データを改ざん不可能な安全なデジタルログに保存します。研究によれば、これらのIoT温度センサーはいつ何が起きたかという詳細な履歴を記録しており、FDA検査やISO認証の際に非常に重要です。手書きのメモが紛失したり混同されたりする心配もありません。こうしたデジタル記録は、将来的に腐敗した商品について問題が生じた場合に、企業を法的に保護する役割も果たします。

物流資産の稼働率最大化のための予知保全

振動・テレマティクス・使用状況分析による能動的なフリート保全

振動センサーは、エンジンやトランスミッション内の機械的ストレスパターンを検出します。同時に、テレマティクスシステムは、燃料消費率、タイヤの空気圧、エンジンの全体的な性能などに関するリアルタイム情報を送信します。これに、機器の稼働時間や負荷サイクルの回数を追跡する使用状況分析を組み合わせることで、いわゆる予知保全の領域に確実に入ります。機器が時間の経過とともにどのように劣化するかを分析することで、フリート管理者は、何かが完全に故障するのを待つのではなく、すでに予定されたダウンタイムの際に修理を計画できます。最近の物流関連レポートの研究によると、このアプローチにより、問題が発生してから対処するだけの場合と比較して、予期しない故障をほぼ半分に削減できます。節約できるのは故障回避だけではありません。企業は、メンテナンス費用を約4分の1削減し、交換部品が必要になるまでの資産の寿命を約30％延ばしていると報告しています。潜在的な問題に先回りすることで、道路上での予期せぬトラブルが減り、予備部品の在庫管理が向上し、配送トラックが駐車場で停止するのではなく、スケジュール通りに走行し続けることが可能になります。

IoTとロボティクスによるスマート倉庫運用

IoT対応スマートシェルフ、ロボットピッカー、および動的在庫調整

今日の倉庫では、スマート棚にIoTセンサーを取り付けることで、面倒な手動作業による在庫確認が不要になりました。これらのセンサーは、物の重量が軽くなったり重くなったりするのを検知し、製品の動きを把握することで、サプライチェーン全体の在庫情報を自動的に更新します。カメラ付きのロボットアームが倉庫の通路を自ら移動し、人間よりもはるかに迅速に商品を掴んで運ぶ事例もすでに見られています。ある報告によると、こうしたロボットは人間の約半分の速度で作業を行いますが、ミスははるかに少なくなります。在庫システムで何か不一致が発生した場合、ソフトウェアは即座に警告を発し、ほとんどの場合自動的に問題を修正します。こうしたセンサーのデータを倉庫管理ソフトウェアに直接接続することで、注文の処理がスムーズになり、運営コストが全体的に約30％削減され、監査担当者が締め切り直前の書類作成に頭を悩ませることもありません。すべてが人的監視を必要とせずに常に整理された状態に保たれるからです。