Kādas IoT funkcijas uzlabo piegādes ķēdes automatizācijas risinājumu

Reāllaika Redzamība Pa Visu Piegādes Ķēdi

Pilnīga redzamība visās precēs, aktīvās vērtībās un darba plūsmas posmos no sākuma līdz beigām ir tas, kas šodien padara darboties labi piegādes ķēdes automatizāciju. Arī šeit lietu internets ir mainījis visu. Tehnoloģijas, piemēram, GPS izsekošana, RFID čipi un savienoti sensoru sistēmas tagad uzņēmumiem nodrošina reāllaika atjauninājumus par lietu atrašanās vietu un pašreizējiem apstākļiem. Piemēram, uz paletēm pielīmētie RFID tagi pastāvīgi nosūta pozīcijas atjauninājumus galvenajām vadības panelēm, savukārt īpaši sensori uzrauga faktorus kā temperatūras izmaiņas, gaisa mitrums un pat to, vai paketes tiek satricinātas pārvadot. Šīs detaļrādītās informācijas iegūšana palīdz noteikt problēmas, pirms tās kļūst par lielām problēmām — kaut ko, kas vajadzīgs lielākajai daļai uzņēmumu, jo pētījumi rāda, ka uzņēmumi ar labu piegādes ķēdes redzamību parasti saglabā klientus laimīgākus un ilgāk, saskaņā ar Ponemon pētījuma rezultātiem pagājušajā gadā, kas parādīja aptuveni 79% uzlabošanos klientu saglabāšanas līmenī.

GPS, RFID un IoT sensoru tīkli aktīvu un sūtījumu izsekošanai reāllaikā

Integrētas izsekošanas sistēmas pārveido loģistikas darbības, nodrošinot:

• Precīzu atrašanās vietu : GPS ierīces ziņo par transportlīdzekļa koordinātām ar precizitāti līdz 3 metriem, ļaujot optimizēt maršrutus reāllaikā.
• Stāvokļa uzraudzību : Triecienu sensori fiksē triecienus, kas pārsniedz noteiktus sliešķus (piemēram, >5G spēku), nekavējoties aktivizējot incidentu ziņojumus.
• Automatizētu inventarizāciju : RFID skeneri noliktavās reģistrē krājumu kustības bez manuālas skenēšanas, samazinot skaitīšanas kļūdas līdz pat 25%.

Pēdējā posma izsekošanas spraugu aizpildīšana ar integrētu datu plūsmu no malas līdz mākonim

Problēma ar tradicionālo loģistiku ir tā, ka pēdējā posmā, kad tiek piegādāti sainīši, bieži rodas informācijas tumšie punkti, jo dažādas sistēmas nesadarbojas pareizi. IoT tehnoloģija šo problēmu risina, savienojot dažādas ierīces tīkla malās — domājiet par izsekošanas sistēmām piegādes automašīnās vai mazajām skeneru ierīcēm, ko izmanto kurjeri. Šie auto tagad braukdami pa pilsētu nosūta savu precīzo atrašanās vietu caur 5G tīkliem. Kad kāds faktiski saņem savu sainīti, skeners to reģistrē uzreiz. Patiešām iespaidīgi ir tas, kā visa informācija no vadītāju tālruņiem nonāk atpakaļ noliktavas sistēmā, nevienam manuāli neievadot datus. Visi šie savienotie mezgli rada vienu gludu informācijas plūsmu no lauka līdz mākonim. Saskaņā ar pagājušā gada „Logistics Tech Quarterly”, uzņēmumi, kas izmanto šādu pieeju, redzēja savu problēmu ar nokavētām piegādēm samazināmies gandrīz par 20 procentiem.

Jutīgu preču vides integritātes uzraudzība

Vides integritātes uzturēšana ir nenovēršama temperatūras jutīgiem farmaceitiskajiem līdzekļiem, ātri bojājamajiem pārtikas produktiem un precizitātes elektronikai. Novirzes uzglabāšanas vai transportēšanas apstākļos rada risks sabojāties, tikt sodītiem regulatoru iestāžu dēļ vai drošības panākumiem — tādēļ nepieciešama nepārtraukta, automatizēta uzraudzība.

Temperatūras, mitruma un trieciencensori, kas nodrošina aukstās ķēdes atbilstību

Iekš konteineriem un kustīgajos auto montēti IoT sensori uzrauga vides faktorus, kamēr lietas tiek pārvietotas. Šie temperaturas sensori fiksē, kad temperatūra pārsniedz vai nokrītas zem būtiskās 1 grāda pēc Celsija robežas, kas nepieciešama vakcīnu uzglabāšanai. Mitruma detektori novērš elektronikas bojājumus, ko var izraisīt mitrā gaisa. Turpinot, trīsasiņu akcelerometri reģistrē, kad kastes tiek satricinātas vai nokrīt pārvadot, kas palīdz noteikt gadījumus, kad preces varētu būt nepareizi apstrādātas. Visi šie ierīces darbojas kā neredzams aizsargs, nodrošinot, ka jutīgas lietas, piemēram insulīna ampules vai viegli bojami augļi, paliek drošas un atbilst regulatīvajiem standartiem visā ceļā no noliktavas līdz galapatērētājam.

Automātiski slieksņa brīdinājumi un auditējumiem gatavi vides žurnāli

Ja kaut kas notiek neparedzēti, sistēma nekavējoties sūta teksta ziņas vai e-pastus noliktavas pārvaldniekiem, lai viņi var ātri iejaukties. Iedomājieties, kā pārvirzīt šīs piegādes vai regulēt ledusskapja iestatījumus, pirms vēl nav par agru. Sensori paši saglabā visus savus rādījumus drošos digitālos žurnālos, kurus vēlāk nevar mainīt. Pētījumi rāda, ka šie IoT temperaturas sensori precīzi reģistrē, kas un kad notika, kas ir ļoti svarīgi FDA pārbaudēs vai ISO sertifikācijās. Nav vajadzīgas vairāk rokraksta piezīmes, kas var aiziet vai sajaukties. Šie digitālie ieraksti faktiski juridiski aizsargā uzņēmumus, ja vēlāk rodas jautājumi par bojātām precēm.

Prognozētā tehniskā apkope, lai maksimāli palielināt loģistiskās aktīva pieejamību

Vibrācijas, telemātika un lietošanas analītika, kas nodrošina proaktīvu auto parka apkopi

Vibrācijas sensori reģistrē mehāniskās slodzes rakstus motoros un transmisijās. Savukārt telemātikas sistēmas reālā laikā nosūta informāciju par lietotās degvielas patēriņa līmeni, riepu spiedienu un motora vispārējo veiktspēju. Kad to apvieno ar lietošanas analītiku, kas uzrauga, cik stundas aprīkojums darbojas un cik reižu tas iziet cauri slodzes cikliem, mēs noteikti nonākam paredzamās tehniskās apkopes jomā. Ievērojot, kā aprīkojums novecējas laikā, parka pārvaldnieki var plānot remontus laikā, kad jau ir paredzēts pārtraukums, nevis gaidīt, līdz kaut kas pilnībā sabojājas. Pētījumi no jaunākām loģistiku ziņojumiem rāda, ka šis pieejas var samazināt negaidītas kļūmes gandrīz par pusi, salīdzinot ar problēmu risināšanu tikai, kad tās rodas. Ietaupījumi nav tikai par izvairīšanos no sabrukumu. Uzņēmumi ziņo, ka aptuveni ceturksni samazinājuši savas apkopes izmaksas un iegūst aptuveni 30% ilgāku aprīkojuma kalpošanas laiku pirms nepieciešams aizstāt detaļas. Potenciālo problēmu novēršana nozīmē mazāk negaidītību uz ceļa, labāku kontroli pār rezerves daļu krājumus un nodrošina, ka piegādes automašīnas turpinās braukt pēc grafika, nevis stāv neaktīvas kaut kādā autostāvvietā.

Vientuļš noliktava darbība, kas balstīta uz IoT un robotiku

IoT spogulīti, robotizēti izņēmēji un dinamiska inventāra salīdzināšana

Mūsdienu noliktavās tiek montēti IoT sensori uz gudrajām plauktām, lai var sekot līdzi krājumiem, neatkaroties no garlaicīgām rokas pārbaudēm. Šie sensori praktiski uzrauga, kad lietas kļūst vieglākas vai smagākas, reģistrē, kad produkti pārvietojas, un automātiski atjaunina inventāra skaitļus visā piegādes ķēdē. Mēs jau redzam, kā robota rokas ar pievienotām kamerām patstāvīgi pārvietojas pa noliktavas eju, ātrāk nekā cilvēki varētu, izņemot lietas. Daži ziņojumi norāda, ka šie roboti darbojas aptuveni pusi tik ātri kā cilvēki, taču pieļauj daudz mazāk kļuļu. Kad inventāra sistēmā kaut kas nesakrīt, programmatūra tūlīt izraida brīdinājumus un lielākā daļā gadījumu automātiski risina problēmu. Visu šo sensoru datus tieši integrējot noliktavas pārvaldības programmatā, pasūtījumi tiek izpildīti vieglāk, darbības izmaksas kopumā samazinās aptuveni par trīsdesmit procentiem, un revizoriem nav jāraizējas par pēdējā minūtes dokumentāciju, jo viss paliek organizēts bez nepārtrauktas cilvēku uzraudzības.