Volledige zichtbaarheid over alle goederen, activa en workflowstappen van begin tot eind is tegenwoordig echt wat supply chainautomatisering succesvol maakt. De Internet of Things heeft hier ook alles veranderd. Technologieën zoals GPS-tracking, RFID-chips en gekoppelde sensorenystemen geven bedrijven nu realtime updates over de locatie van zaken en hun huidige omstandigheden. Zo verzenden RFID-tags die op pallets zijn bevestigd, voortdurend positie-updates naar centrale bedieningspanelen, terwijl speciale sensoren factoren monitoren zoals temperatuurveranderingen, luchtvochtigheid en zelfs of pakketten tijdens transport worden geschud of gestoten. Deze gedetailleerde weergave helpt problemen op te sporen voordat ze grotere kwesties worden, iets wat de meeste bedrijven nodig hebben, aangezien onderzoek laat zien dat bedrijven met goede zichtbaarheid in de supply chain klanten over het algemeen tevredener en langere termijn weten te behouden. Volgens Ponemon's onderzoek vorig jaar was er sprake van ongeveer 79% verbetering in klantretentie.
Geïntegreerde trackingsystemen transformeren logistieke operaties door:
Het probleem met traditionele logistiek is dat dingen vaak onduidelijk worden aan het eind van het traject, wanneer pakketten worden bezorgd, omdat verschillende systemen niet goed met elkaar communiceren. IoT-technologie verhelpt dit door allerlei apparaten aan de randen van het netwerk met elkaar te verbinden – denk aan de tracking-systemen in bestelwagens of de kleine scanners die koeriers gebruiken. Deze voertuigen sturen nu hun exacte locatie via 5G-netwerken terwijl ze door de stad rijden. Zodra iemand daadwerkelijk zijn pakket ontvangt, registreert de scanner dit direct. Wat echt indrukwekkend is, is hoe alle gegevens vanaf de telefoons van chauffeurs automatisch terugkeren in het warehousesysteem, zonder dat iemand alles handmatig hoeft in te typen. Al deze verbonden punten creëren één vloeiende informatiestroom van het veld naar de cloud. Volgens Logistics Tech Quarterly van vorig jaar zagen bedrijven die deze aanpak hanteren, hun problemen met late leveringen bijna twintig procent dalen.
Het behoud van de milieuintegriteit is onverkort vereist voor temperatuurgevoelige geneesmiddelen, bederfelijke levensmiddelen en precisie-elektronica. Afwijkingen in opslag- of transportomstandigheden lopen het risico van bederf, wettelijke sancties of veiligheidsproblemen, waardoor continu, geautomatiseerd toezicht essentieel is.
IoT-sensoren die in opslagcontainers en op rijdende vrachtwagens zijn geplaatst, houden milieuomstandigheden in de gaten terwijl goederen worden verplaatst. Deze temperatiesensoren detecteren wanneer de temperatuur boven of onder het cruciale bereik van 1 graad Celsius komt, dat nodig is voor de opslag van vaccins. De vochtigheidssensoren voorkomen dat elektronische apparatuur wordt beschadigd door vochtige lucht. Daarnaast zijn er driings-assenversnellingsmeters die registreren wanneer pakketten worden geschud of laten vallen tijdens transport, wat helpt om gevallen van mishandeling van goederen te identificeren. Al deze apparaten werken samen als een onzichtbaar schild dat ervoor zorgt dat gevoelige producten zoals insulineflacons of breekbare vruchten veilig blijven en voldoen aan wettelijke eisen gedurende het hele traject van magazijn naar bestemming.
Als er iets misgaat, verzendt het systeem direct sms-berichten of e-mails naar magazijnmanagers, zodat zij snel kunnen ingrijpen. Denk bijvoorbeeld aan het omleiden van zendingen of het aanpassen van de koelinstellingen voordat het te laat is. De sensoren zelf slaan al hun metingen op in beveiligde digitale logboeken die achteraf niet kunnen worden gewijzigd. Onderzoek laat zien dat deze IoT-temperatuursensoren een gedetailleerde geschiedenis bijhouden van wat er wanneer is gebeurd, wat van groot belang is tijdens FDA-inspecties of ISO-certificeringen. Geen verloren of door elkaar gehaalde handgeschreven notities meer. Deze digitale registraties beschermen bedrijven juridisch als er ooit vragen zijn over bedorven goederen in de toekomst.
Trillingsensoren detecteren mechanische spanningen in motoren en transmissies. Tegelijkertijd verzenden telematicasystemen in real-time informatie over aspecten zoals brandstofverbruik, bandenspanning en de algehele prestaties van de motor. Wanneer we dit combineren met gebruiksanalyse die bijhoudt hoeveel bedrijfsuren een machine heeft gedraaid en hoe vaak deze belastingcycli heeft ondergaan, komen we zeker in het gebied van predictieve onderhoud. Door te kijken naar hoe apparatuur in de tijd degradeert, kunnen fleetmanagers reparaties plannen tijdens reeds geplande stilstand, in plaats van wachten tot iets volledig uitvalt. Recente logistieke rapportages tonen aan dat deze aanpak onverwachte storingen kan halveren vergeleken met het alleen repareren van problemen wanneer ze zich voordoen. De besparingen gaan niet alleen over het voorkeren van storingen. Bedrijven melden dat ze hun onderhoudskosten met ongeveer een kwart verminderen en ongeveer 30% meer levensduur halen uit hun assets voordat vervangingsonderdelen nodig zijn. Het vooruitlopen op mogelijke problemen betekent minder verrassingen onderweg, betere controle over voorraad niveaus van reserveonderdelen en het handhaven van een vlotte, geplande inzet van transportvoertuigen in plaats van langdurige stilstand op parkeerplaatsen.
De huidige magazijnen plaatsen IoT-sensoren op hun slimme schappen, zodat ze kunnen bijhouden wat er op voorraad is, zonder nog steeds die vervelende handmatige controles te hoeven uitvoeren. De sensoren letten er eigenlijk op wanneer dingen lichter of zwaarder worden en merken wanneer producten worden verplaatst, waarna de voorraadcijfers automatisch worden bijgewerkt in het gehele supplychainsysteem. Inmiddels zien we robotarmen met camera’s die zelfstandig door de gangpaden van magazijnen bewegen en artikelen veel sneller pakken dan mensen ooit konden. Sommige rapporten stellen dat deze robots ongeveer half zo snel werken als mensen, maar ook veel minder fouten maken. Wanneer er iets niet klopt in het voorraadsysteem, stuurt de software direct waarschuwingen uit en lost het probleem meestal automatisch op. Door al deze sensordata rechtstreeks te koppelen aan magazijnmanagementsoftware, worden bestellingen soepeler afgehandeld, dalen de operationele kosten met ongeveer dertig procent, en hoeven auditors zich geen zorgen meer te maken over laatste-minuut papierwerk, omdat alles zonder voortdurend menselijk toezicht goed georganiseerd blijft.
Hot News2026-01-14
2025-09-25
2025-09-24