Kateri funkcionalnosti IoT izboljšujejo rešitev za avtomatizacijo oskrbovalne verige

Trenutna vidnost po celotnem dobavnem verigu

Popoln pregled vseh blaga, sredstev in korakov delovnega toka od začetka do konca je dejansko kar dan danes omogoča učinkovito avtomatizacijo oskrbovalnega verižja. Tudi tu je Svetovni internet stvari spremenil vse. Tehnologije kot so GPS sledenje, RFID čipi in povezani senzorski sistemi zdaj podjetjem omogočajo realno posodobitev o položaju predmetov in njihovih trenutnih stanjih. Na primer, RFID oznake prilepljene na palete neprestano pošiljajo posodobitve položaja centralnim nadzornim ploščam, medtem ko posebni senzorji spremljajo dejavnike kot so spremembe temperature, vlažnost zraka ter celo ali so paketi med prevozom trčili. Takšen podroben pregled pomaga prepoznati težave, preden postanejo večje težave – nekaj, kar večina podjetij potrebuje, saj raziskave kažejo, da podjetja z dobro vidnostjo v oskrbovalnem verižju običajno ohranijo strnke bolj zadovoljne in dolgoročne, kar je lanska raziskava Ponemona pokazila z izboljšanjem stopnje zadrževanja strank za približno 79%.

GPS, RFID in IoT senzorska omrežja za sledenje sredstvom in pošiljkam v živo

Integrirani sistemi sledenja preoblikujejo logistične operacije z:

• Natančnost lokacije : Naprave z GPS-jem poročajo o koordinatah vozila z natančnostjo do 3 metrov, kar omogoča dinamično optimizacijo poti.
• Spremljanje stanja : Senzorji tresljajev zaznajo udarce, ki presegajo določene meje (npr. >5G sile), kar takoj sproži poročila o incidentih.
• Avtomatizirana inventura : RFID bralniki na skladiščih beležijo premike zalog brez ročnega skeniranja in tako zmanjšajo napake pri štetju do 25 %.

Premostitev zadnjega odseka brez pokritosti s pomočjo integriranega pretoka podatkov od roba do oblaka

Težava s tradicionalno logistiko je v tem, da se stvari na koncu pogosto 'izgubijo', ko se pošiljke dostavljajo, ker različni sistemi med seboj ne komunicirajo pravilno. Tehnologija IoT odpravi ta problem tako, da povezuje različne naprave na robu omrežja – mislite na sledilne sisteme v dostavnih vozilih ali majhne skenerje, ki jih uporabljajo kurirji. Ta vozila sedaj pošiljajo svojo točno lokacijo prek 5G omrežij, medtem ko voze po mestu. Ko nekdo dejansko prejme svojo pošiljko, skener takoj zabeleži to dejstvo. Kar je res izjemno, je to, da vse, kar izvira iz telefona voznikov, konča nazaj v skladiščnem sistemu, brez da bi kdo moral vnašati podatke ročno. Vsi ti povezani točkovni elementi ustvarjajo enotnega in gladkega tok informacij iz terena v oblak. Kot je lansko leto poročal Logistics Tech Quarterly, so podjetja, ki uporabljajo ta pristop, zmanjšala težave s poznejšimi dostavami za skoraj 20 odstotkov.

Spremljanje okoljske integritete za občutljive izdelke

Ohranjanje okoljske integritete je nesporno pri farmacevtskih izdelkih, ki so občutljivi na temperaturo, kvarljivi hrani in precizni elektroniki. Odstopanja od pogojev shranjevanja ali prevoza ogrožajo poslabšanje kakovosti, predpisane sankcije ali nevarnostne napake – kar naredi neprekinjeno, avtomatizirano spremljanje nujno.

Senzorji temperature, vlažnosti in tresenja za zagotavljanje skladnosti hladnega veriga

Senzorji IoT, nameščeni znotraj shranjevalnih zabojnikov in na premikajočih tovornjakih, spremljajo okoljske dejavnike med premikanjem blaga. Ti senzorji temperature zaznajo, ko temperature presežejo ali padajo pod ključno območje 1 stopinja Celzija, potrebno za shranjevanje cepiv. Zaznavniki vlage preprečujejo poškodbe elektronske opreme zaradi vlažnega zraka. Poleg tega obstajajo triosni pospeškovniki, ki beležijo, kdaj se pošiljke zaletijo ali se spustijo med prevozom, kar pomaga ugotoviti primere, ko je bilo blago morda neustrezno obravnavano. Vsi ti naprave delujejo skupaj kot neviden ščit, ki zagotavlja, da občutljivi predmeti, kot so vialice z insulinom ali kvarljive sadove, ostanejo varni in ustrezajo predpisanem standardom na celotni poti od skladišča do ciljne lokacije.

Avtomatizirana opozorila za prag in okoljski dnevniki, pripravljeni za revizijo

Če pride do odstopanj, sistem takoj pošlje besedilne sporočila ali e-poštna sporočila vodstvu skladišča, da lahko takoj posegnejo vmes. Predstavljajte si ponovno usmerjanje tovora ali prilagajanje nastavitev hladilnikov, preden postane prepozno. Senzorji sami shranjujejo vsa merjenja v varne digitalne dnevniške zapise, ki jih kasneje ni mogoče spremeniti. Raziskave kažejo, da ti IoT senzorji za temperaturo vodijo podrobno zgodovino dogodkov, kar ima velik pomen med pregledi FDA ali pridobivanjem ISO certifikacij. Ni več ročno pisanih beležk, ki se izgubijo ali pa se pomotoma zamenjajo. Ti digitalni zapisi pravzaprav pravno zaščitijo podjetja, če pozneje pride do vprašanj glede pokvarjenih blaga.

Prediktivno vzdrževanje za maksimiranje obratovalnega časa logistične opreme

Vibracije, telematika in analitika uporabe omogočajo proaktivno vzdrževanje vozil

Vibracijski senzorji zaznajo vzorce mehanske obremenitve v motorjih in menjalnikih. Hkrati telematski sistemi pošiljajo podatke v realnem času o stvareh, kot so porabe goriva, tlak v pnevmatikah in splošna učinkovitost delovanja motorja. Ko to združimo s pridobivanjem analiz uporabe, ki beležijo, koliko ur oprema deluje ter število ciklov obremenitve, prehajamo v področje, ki se imenuje prediktivno vzdrževanje. Analiza postopnega poslabšanja stanja opreme omogoča vodjem vozilnih parkov načrtovanje popravil ob že predvidenih obdobjih nedelovanja, namesto da bi čakali, da se naprava popolnoma pokvari. Študije iz nedavnih logističnih poročil kažejo, da ta pristop lahko zmanjša nepričakovane okvare skoraj za polovico v primerjavi s popravljanjem težav šele takrat, ko se pojavijo. Prihranki niso le v izogibanju okvaram. Podjetja poročajo, da so zmanjšala stroške vzdrževanja za približno četrtino in podaljšala življenjsko dobo svoje opreme za približno 30 %, preden je potrebna zamenjava komponent. Reševanje morebitnih težav vnaprej pomeni manj presenečenj med vožnjo, boljši nadzor nad zalogo rezervnih delov in zagotavljanje, da dostavna vozila redno krožijo po določenem urniku namesto da brez opravila stoje na parkiriščih.

Izvrševanje pametnih skladišč s pomočjo IoT-a in robotike

Pametne police z omogočenim IoT, robotski pobiralniki in dinamično poročunavanje zalog

Skladišča danes namestijo IoT senzorje na svoje pametne police, da lahko sledijo zalogam brez potrebe po zamudnih ročnih preverjanjih. Senzorji opazujejo, kdaj se stvari zlahka ali zatežijo, opažajo premik izdelkov in nato avtomatsko posodabljajo podatke o zalohah v celotnem sistemu dobavnega verižja. Videli smo, kako se že robotske roke s kamerami samostojno premikajo po razdelkih skladišča in hitreje grabijo stvari, kot bi jih kdajkoli lahko človek. Nekatera poročila pravijo, da ti roboti delujejo približno pol manj hitro kot ljudje, vendar naredijo bistveno manj napak. Ko nekaj v sistemu zaloge ne ustreza, program takoj odda opozorilo in večino časa samodejno reši težavo. Povezovanje vseh teh podatkov s senzorji neposredno v programsko opremo za upravljanje skladišča pomeni, da se naročila izpolnijo bolj gladko, obratovanje skupaj stane približno trideset odstotkov manj denarja, revizorji pa se ne morajo skrbeti za zadnje trenutke s papirnatimi dokumenti, ker se vse ohranja urejeno brez stalnega človeškega nadzora.