Milyen IoT-funkciók javítják a logisztikai lánc automatizálási megoldását

Valós idejű átláthatóság az end-to-end ellátási lánc során

A teljes átláthatóság az összes árun, eszközön és munkafolyamaton végig a kezdettől a befejezésig az, ami manapság igazán jól működővé teszi a láncolás automatizálását. Az Internet of Things itt is megváltoztatta a dolgokat. Olyan technológiák, mint a GPS követés, RFID chipek és csatlakozott érzékelőrendszerek, mostantól valós idejű frissítéseket biztosítanak az üzletek számára az áruk helyzetéről és jelenlegi állapotukról. Például az RFID címkék, amelyeket a raklapokra helyeznek, folyamatos helyzetfrissítéseket küldenek a központi irányítópultokra, miközben speciális érzékelők figyelik a hőmérsékletváltozásokat, a levegő páratartalmát, sőt akár azt is, ha a csomagok ütközéseket szenvednek szállítás közben. Ez a részletes kép segít a problémák korai felismerésében, mielőtt komolyabb kérdéssé válnának – valamit, amire a legtöbb vállalkozás számára szüksége van, mivel tanulmányok szerint azok a vállalatok, amelyek rendelkeznek jó ellátási lánc átláthatósággal, hosszabb ideig meg tudják őrizni elégedett ügyfeleiket. Az előző évben készült Ponemon kutatás szerint a vevőtartás javulása körülbelül 79% volt.

GPS, RFID és IoT érzékelőhálózatok élő eszköz- és szállítmánykövetéshez

Az integrált követőrendszerek átalakítják a logisztikai műveleteket a következők révén:

• Elhelyezési pontosság : GPS-sel felszerelt eszközök jelentik a járművek helyzetét 3 méteres pontossággal, lehetővé téve a dinamikus útvonaloptimalizálást.
• Állapotfigyelés : Rázásérzékelők észlelik a küszöbértéket meghaladó ütközéseket (pl. >5G erő), azonnali incidensjelentések kiváltásával.
• Automatizált készlet : Az RFID-olvasók a raktárakban regisztrálják a készletmozgásokat kézi beolvasás nélkül, csökkentve a számlálási hibákat akár 25%-kal.

Az utolsó mérfölddel kapcsolatos vakfoltok áthidalása integrált perem- és felhőalapú adatfolyammal

A hagyományos logisztika problémája az, hogy a csomagok kézbesítésekor éppen a végén szokott elromlani minden, mivel a különböző rendszerek nem megfelelően kommunikálnak egymással. Az IoT technológia ezt a problémát orvosolja, mivel hálózat szélén lévő különféle eszközöket köt össze – gondoljunk például a futárautók nyomkövető rendszereire vagy a futárok által használt apró szkennerre. Ezek a furgonok most már 5G-hálózatokon keresztül küldik az aktuális helyzetüket, miközben a városban közlekednek. Amikor valaki ténylegesen megkapja a csomagját, a szkenner azonnal rögzíti ezt a tényt. Az igazán lenyűgöző dolog az, ahogyan minden adat – akár a sofőrök telefonjából is – visszajut a raktárrendszerbe anélkül, hogy bárkinek manuálisan be kellene gépelnie. Mindezen összekapcsolt pontok egy folyamatos információsávot hoznak létre a terepen lévő eszközöktől a felhőig. A múlt évben megjelent Logistics Tech Quarterly szerint az ilyen módszert alkalmazó vállalatoknál a késedelmes kézbesítésekkel kapcsolatos problémák majdnem 20 százalékkal csökkentek.

Érzékeny áruk környezeti integritásának figyelése

A környezeti integritás fenntartása feltétlenül szükséges a hőmérsékletérzékeny gyógyszerek, romlandó élelmiszerek és precíziós elektronikai termékek esetében. A tárolási vagy szállítási körülmények bármilyen eltérése romlást, hatósági bírságokat vagy biztonsági hibákat eredményezhet – ezért folyamatos, automatizált monitorozás elengedhetetlen.

Hőmérséklet-, páratartalom- és ütésérzékelők a hideglánc betartásának biztosításához

Az IoT-érzékelők, amelyeket a tárolókonténerek belsejébe és a mozgó teherautókra helyeznek, folyamatosan figyelik a környezeti tényezőket szállítás közben. Ezek a hőmérséklet-érzékelők észlelik, ha a hőmérséklet az oltóanyagok tárolásához szükséges kritikus 1 °C-os tartományon kívülre kerül. A páratartalom-érzékelők megakadályozzák, hogy a párás levegő károsítsa az elektronikus berendezéseket. Azok a háromtengelyes gyorsulásmérők pedig rögzítik, ha a csomagokat ütögetik vagy elejtik a szállítás során, így segítenek azonosítani az esetlegesen durván kezelt áruk előfordulását. Mindezek az eszközök egy láthatatlan védőpajzsként működnek együtt, biztosítva, hogy érzékeny termékek, mint például az inzulinpalackok vagy romlandó gyümölcsök, biztonságban maradjanak, és a raktárból a célállomásig minden szabályozási előírást betartsanak.

Automatikus küszöbérték-riasztások és ellenőrzéshez kész állapotú környezeti naplók

Ha valami elcsúszik, a rendszer azonnali SMS-t vagy e-mailt küld a raktárak menedzsereinek, így gyorsan be tudnak avatkozni. Gondoljon például a szállítmányok átirányítására vagy a hűtőkamra beállításainak módosítására, mielőtt túl késő lenne. A szenzorok maguk tárolják az összes rögzített adatot biztonságos digitális naplókban, amelyek később nem módosíthatók. Kutatások szerint az IoT hőmérséklet-szenzorok részletesen rögzítik az események történetét, ami különösen fontos az FDA ellenőrzések vagy az ISO tanúsítások során. Nincs több elveszett vagy összekevert kézzel írt jegyzet. Ezek a digitális naplók ténylegesen jogi védelmet nyújtanak a vállalatoknak, ha később kérdés merülne fel az elromlott árukkel kapcsolatban.

Prediktív karbantartás a logisztikai eszközök maximális üzemidejéért

Rezgés, telemetria és használati elemzések az előre jelzett járművek karbantartásához

A rezgésérzékelők rögzítik a motorokban és váltókban fellépő mechanikai igénybevételi mintákat. Ugyanakkor a távdiagnosztikai rendszerek valós időben továbbítanak információkat például az üzemanyag-fogyasztásról, a gumiabroncsok nyomásáról, valamint a motor teljesítményéről. Ha ezt ötvözzük a használat-elemzéssel, amely nyomon követi, hogy az eszközök hány órát üzemelnek, és hány terhelési ciklust végeznek el, akkor biztosan a prediktív karbantartás területére lépünk. Az eszközök idővel bekövetkező degradációjának vizsgálata lehetővé teszi a járműpark-vezetők számára, hogy olyankor tervezzék meg a javításokat, amikor már így is rendelkezésre áll üzemszünet, ahelyett hogy addig várjanak, míg valami teljesen tönkremegy. A legfrissebb logisztikai jelentések tanulmányai szerint ez a módszer majdnem felére csökkentheti a váratlan meghibásodásokat a hibajavításos megoldáshoz képest. A megtakarítások nemcsak a meghibásodások elkerülésében mutatkoznak meg. A vállalatok körülbelül negyedével csökkentették karbantartási költségeiket, és eszközeik élettartamát körülbelül 30%-kal megnövelték a pótalkatrészek cseréje előtt. A lehetséges problémák előrejelzése kevesebb váratlan helyzethez vezet az utakon, hatékonyabb kontrollt biztosít a tartalékalkatrészek készlete felett, és az áruszállító teherautók folyamatosan menetrend szerint közlekedhetnek, ahelyett hogy valahol parkolókban állnának tétlenül.

Okos Raktárkivitelezés IoT és Robotika Alapján

IoT-Képes Okos Polcok, Robotos Gyűjtők és Dinamikus Készletkiegyenlítés

A mai raktárak okos polcaikra IoT-érzékelőket szerelnek, így nyomon tudják követni, mi van raktáron, anélkül, hogy ezeket a macerás manuális ellenőrzéseket végeznék. Az érzékelők lényegében figyelik, mikor válnak könnyebbé vagy nehezebbé a dolgok, észszelik, amikor a termékek mozognak, majd automatikusan frissítik a készletszámokat az egész ellátási lánc rendszerén keresztül. Láttunk már olyan robotkarokat, amelyekhez kamerát erősítettek, és maguk mozognak a raktárak folyosóin, sokkal gyorsabban fogdossák meg a dolgokat, mint az emberek valaha is tudták. Néhány jelentés szerint ezek a robotok az emberek sebességének körülbelül a felén dolgoznak, de sokkal kevesebb hibát is elkövetnek. Amikor valami nem stimmel a készletrendszerben, a szoftver azonnal figyelmeztetést küld, és legtöbbször automatikusan javítja ki a problémát. Ennek az összes érzékelőadatnak a raktárigazgatási szoftverbe való közvetlen integrálása azt jelenti, hogy a rendelések simábban teljesülnek, az üzemeltetés költsége összességében kb. harminc százalékkal csökken, és a könyvelőknek nem kell aggódniuk az utolsó pillanatbeli papírmunka miatt, mivel minden szervezett marad állandó emberi felügyelet nélkül.