ویژگی‌های اینترنت اشیا که بهبود بخشی در راه‌حل اتوماسیون زنجیره تأمین ایجاد می‌کنند چیست

شفافیت بلادرنگ در سراسر زنجیره تأمین از ابتدا تا انتها

امروزه داشتن دید کامل از تمام کالاها، دارایی‌ها و مراحل گردش کار از ابتدا تا انتها است که باعث می‌شود خودکارسازی زنجیره تأمین به خوبی کار کند. اینترنت اشیا در این زمینه نیز همه چیز را تغییر داده است. فناوری‌هایی مانند ردیابی GPS، تراشه‌های RFID و سیستم‌های حسگر متصل اکنون به کسب‌وکارها به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای دربارهٔ محل قرارگیری اشیا و شرایط فعلی آنها ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، برچسب‌های RFID که روی پالت‌ها نصب می‌شوند، به‌طور مداوم اطلاعات موقعیت خود را به پنل‌های کنترل اصلی ارسال می‌کنند، در حالی که حسگرهای خاص عواملی مانند تغییرات دما، رطوبت هوا و حتی برخورد یا تکان خوردن بسته‌ها در حین حمل و نقل را نظارت می‌کنند. داشتن این تصویر دقیق به شناسایی مشکلات قبل از تبدیل شدن به مسائل بزرگ کمک می‌کند؛ چیزی که اکثر کسب‌وکارها به آن نیاز دارند، چرا که مطالعات نشان می‌دهد شرکت‌هایی که دید خوبی نسبت به زنجیره تأمین خود دارند، مشتریانشان را راضی‌تر و طولانی‌مدت‌تر نگه می‌دارند. بر اساس تحقیق سال گذشته Ponemon، این امر منجر به بهبود حدود ۷۹ درصدی در نرخ حفظ مشتری می‌شود.

شبکه‌های GPS، RFID و سنسورهای اینترنت اشیا برای ردیابی زنده دارایی‌ها و محموله‌ها

سیستم‌های یکپارچه ردیابی عملیات لجستیک را از طریق موارد زیر تحول می‌بخشند:

• دقت موقعیت‌یابی : دستگاه‌های مجهز به GPS مختصات وسیله نقلیه را با دقت درون ۳ متر گزارش می‌دهند و امکان بهینه‌سازی پویای مسیر را فراهم می‌کنند.
• نظارت بر وضعیت : سنسورهای ضربه، برخوردهایی که از آستانه مشخصی فراتر می‌روند (مثلاً >5G) را تشخیص داده و بلافاصله گزارش حادثه را ارسال می‌کنند.
• مدیریت خودکار موجودی : اسکنرهای RFID در انبارها حرکت موجودی را بدون نیاز به اسکن دستی ثبت می‌کنند و خطاهای شمارش را تا ۲۵٪ کاهش می‌دهند.

پوشش دادن نقاط کور آخرین مرحله با جریان یکپارچه داده از لبه شبکه تا ابر

مشکل لجستیک سنتی این است که در مرحله پایانی هنگام تحویل بسته‌ها، اطلاعات معمولاً قطع می‌شود، زیرا سیستم‌های مختلف به درستی با یکدیگر ارتباط ندارند. فناوری اینترنت اشیا (IoT) این مشکل را با اتصال دستگاه‌های مختلف در لبه شبکه برطرف می‌کند — به عنوان مثال سیستم‌های ردیابی موجود در کامیون‌های تحویل یا اسکنرهای کوچکی که پیک‌ها استفاده می‌کنند. این وان‌ها اکنون موقعیت دقیق خود را از طریق شبکه‌های 5G در حال حرکت در شهر منتقل می‌کنند. هنگامی که شخصی در واقع بسته خود را دریافت می‌کند، اسکنر بلافاصله این واقعه را ثبت می‌کند. آنچه واقعاً جالب است این است که تمام اطلاعات از جمله داده‌های تلفن رانندگان به سیستم انبار بازمی‌گردد بدون اینکه کسی مجبور باشد به صورت دستی همه چیز را وارد کند. همه این نقاط متصل، یک جریان یکنواخت از اطلاعات را از میدان به ابر ایجاد می‌کنند. طبق گزارش فصلنامه لجستیک تک از سال گذشته، شرکت‌هایی که از این رویکرد استفاده می‌کنند، شاهد کاهش تقریباً ۲۰ درصدی مشکلات تأخیر در تحویل بسته‌ها بوده‌اند.

پایش یکپارچگی محیطی برای کالاهای حساس

حفظ بکارگیری محیطی برای داروهای حساس به دما، مواد غذایی فاسدشدنی و تجهیزات الکترونیکی دقیق غیرقابل مذاکره است. انحراف در شرایط نگهداری یا حمل‌ونقل ممکن است منجر به فساد، جریمه‌های نظارتی یا خرابی‌های ایمنی شود و به همین دلیل نظارت مستمر و خودکار ضروری است.

سنسورهای دما، رطوبت و ضربه برای تضمین انطباق زنجیره سرد

سنسورهای اینترنت اشیا (IoT) که درون ظروف نگهداری و روی کامیون‌های در حال حرکت قرار می‌گیرند، به طور مداوم عوامل محیطی را در حین جابجایی کالاها پایش می‌کنند. این سنسورهای دما، هرگونه انحراف از محدوده حیاتی ۱ درجه سانتی‌گراد لازم برای نگهداری واکسن‌ها را تشخیص می‌دهند. سنسورهای رطوبت از آسیب دیدن تجهیزات الکترونیکی به دلیل هوای مرطوب جلوگیری می‌کنند. همچنین شتاب‌سنج‌های سه‌محور وجود دارند که ضربه‌ها یا افتادن بسته‌ها در حین حمل و نقل را ثبت می‌کنند و به شناسایی مواردی که کالاها ممکن است به صورت نادرست رفتار شده باشند کمک می‌کنند. تمام این دستگاه‌ها همچون یک سپر نامرئی با هم کار می‌کنند تا اقلام حساس مانند شیشه‌های انسولین یا میوه‌های فاسدشدنی از انبار تا مقصد نهایی سالم بمانند و استانداردهای مقرراتی را رعایت کنند.

هشدارهای خودکار آستانه‌ای و سوابق محیطی آماده ممیزی

اگر چیزی از مسیر خارج شود، سیستم بلافاصله پیام‌های متنی یا ایمیلی را به مدیران انبار ارسال می‌کند تا بتوانند سریعاً اقدام کنند. به فکر تغییر مسیر آن حمل‌ونقل‌ها یا تنظم دمای یخچال‌ها قبل از دیر شدن باشید. سنسور‌ها خود تمام خواندنی‌های خود را در سیاهه‌های دیجیتالی امنی ثبت می‌کنند که بعداً نمی‌توان تغییر داد. تحقثات نشان می‌دهند که این سنسور‌های دمای اینترنت اشیا تاریخچه‌ی دقیقی از اتفاقات را ثبت می‌کنند که در بازرسی‌های FDA یا گواهی‌های ISO بسیار مهم است. دیگر هیچ یادداشت دستی گم یا اشتباهی وجود ندارد. این سیاهه‌های دیجیتالی واقعاً از شرکت‌ها در مقابل پرسش‌های بعدی درباره کالاهای فاسد شده از نظر قانونی محافظت می‌کنند.

نگهداری پیش‌بینانه برای حداکثر‌سازی زمان‌های بهره‌برداری از دارایی‌های لجستیک

تحلیل ارتعاش، تلهماتیک و استفاده در رانش نگهداری پیشگیرانه ناوگان

سنسورهای لرزش الگوهای تنش مکانیکی در موتورها و ترانسمیشن‌ها را تشخیص می‌دهند. در همان زمان، سیستم‌های تلهماتیکس اطلاعات لحظه‌ای درباره مواردی مانند نرخ مصرف سوخت، سطح فشار باد تایر‌ها و عملکرد کلی موتور را ارسال می‌کنند. هنگامی که این اطلاعات را با تحلیل‌های مصرف که تعداد ساعات کارکرد تجهیزات و تعداد چرخه‌های بار را پیگیری می‌کند، ترکیب کنیم، واقعاً وارد حوزه نگهداری پیش‌بینانه می‌شویم. بررسی نحوه افت عملکرد تجهیزات در طول زمان به مدیران ناوگان اجازه می‌دهد تعمیرات را در زمان‌هایی که قبلاً برنامه‌ریزی شده برای توقف فعالیت انجام شود، به جای اینکه منتظر بشکستن کامل یک قطعه باشند. گزارش‌های اخیر در حوزه لجستیک نشان می‌دهند که این رویکرد می‌تواند تقریباً نیمی از خرابی‌های غیرمنتظره را در مقایسه با روش تعمیر پس از وقوع مشکل کاهش دهد. صرفه‌جویی تنها به جلوگیری از خرابی‌ها محدود نمی‌شود. شرکت‌ها گزارش داده‌اند که هزینه‌های نگهداری را تقریباً به میزان یک چهارم کاهش داده‌اند و عمر دارایی‌های خود را قبل از نیاز به تعویض قطعات، حدود ۳۰ درصد افزایش داده‌اند. پیش‌دستی گرفتن به مسائل بالقوه به معنای کاهش شوک‌های غیرمنتظره در جاده، کنترل بهتر موجودی قطعات یدکی و نگه داشتن کامیون‌های تحویل در برنامه تحویل به جای ایستادن بی‌کار در پارکینگ‌ها است.

اجرای انبار هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا و رباتیک

قفسه‌های هوشمند فعال‌سازی‌شده با اینترنت اشیا، برداشت‌کننده‌های رباتیک و تراز واقعی موجودی

انبارهای امروزی از حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) روی قفسه‌های هوشمند خود استفاده می‌کنند تا بتوانند بدون نیاز به بررسی‌های دستی و خسته‌کننده، از موجودی کالاها مطلع باشند. این حسگرها در واقع تغییرات وزن را تشخیص می‌دهند و حرکت محصولات را شناسایی کرده و سپس به‌صورت خودکار اطلاعات موجودی را در کل سیستم زنجیره تأمین به‌روزرسانی می‌کنند. حالا بازوی رباتیکی که دوربین به آن متصل است، به‌صورت خودکار در راهروهای انبار حرکت می‌کند و کالاها را بسیار سریع‌تر از انسان‌ها جابه‌جا می‌کند. برخی گزارش‌ها حاکی از آن است که این ربات‌ها حدود نصف سرعت انسان کار می‌کنند، اما خطاهای بسیار کمتری نیز دارند. هنگامی که عدم تطابقی در سیستم موجودی رخ می‌دهد، نرم‌افزار بلافاصله هشدار صادر کرده و در بیشتر موارد مشکل را به‌صورت خودکار رفع می‌کند. اتصال مستقیم تمام این داده‌های حسگری به نرم‌افزار مدیریت انبار باعث می‌شود سفارشات روان‌تر پردازش شوند، هزینه‌های عملیاتی به‌طور کلی حدود سی درصد کاهش یابد و حسابرسان دیگر نیازی به نگرانی دربارهٔ مدارک آخر لحظه نداشته باشند، چرا که همه چیز بدون نظارت مداوم انسانی منظم باقی می‌ماند.