Nesnelerin İnterneti Özellikleri Nasıl Bir Tedarik Zinciri Otomasyon Çözümü Sağlar

Uçtan Uca Tedarik Zinciri Boyunca Gerçek Zamanlı Görünürlük

Günümüzde tedarik zinciri otomasyonunun gerçekten iyi çalışmasını sağlayan şey, baştan sona kadar tüm mallar, varlıklar ve iş akış adımlarında tam görünürlük elde etmektir. Nesnelerin İnterneti de bu alanda her şeyi değiştirmiştir. GPS takip, RFID çipler ve bağlantılı sensör sistemleri gibi teknolojiler, işletmelere şeylerin nerede olduğunu ve mevcut koşullarını anlık olarak bildirmektedir. Örneğin, paletlere takılan RFID etiketler, ana kontrol panolarına sürekli konum güncellemeleri gönderirken, özel sensörler taşıma sırasında sıcaklık değişimleri, hava nemi seviyeleri ve hatta paketlerin sarsıntıya uğraması gibi faktörleri izlemektedir. Bu detaylı görünüm, sorunlar büyük sorunlara dönüşmeden önce tespit edilmesini sağlar ve çoğu işletme için bu gereklidir çünkü geçen yıl yapılan Ponemon araştırmasına göre, iyi tedarik zinciri görünürlüğüne sahip olan şirketlerin müşteri memnuniyeti ve uzun vadeli müşteri tutma oranları %79 oranında artmıştır.

Canlı Varlık ve Gönderi Takibi için GPS, RFID ve IoT Sensör Ağları

Entegre takip sistemleri, aşağıdaki yollarla lojistik operasyonlarını dönüştürür:

• Konum Hassasiyeti : GPS destekli cihazlar araç koordinatlarını 3 metre doğruluk içinde rapor eder ve dinamik rota optimizasyonunu mümkün kılar.
• Durum izlemesi için de yararlıdır : Şok sensörleri eşik değerleri aşan darbeleri (örneğin, >5G kuvvet) algılar ve anında olay raporlarını tetikler.
• Otomatik envanter : Depolardaki RFID tarayıcılar elle tarama yapmaksızın stok hareketlerini kaydeder ve sayım hatalarını %25'e kadar azaltır.

Entegre Edge-to-Cloud Veri Akışı ile Son Mil Kör Noktalarını Kapama

Geleneksel lojistiğin sorunu, paketler teslim edilirken farklı sistemlerin birbiriyle düzgün şekilde konuşmaması nedeniyle işlerin tam da son aşamada karanlıkta kalmasıdır. Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisi, ağın uç noktalarındaki çeşitli cihazları bağlayarak bu sorunu çözüyor - teslimat kamyonlarındaki takip sistemlerini ya da kuryelerin kullandığı küçük tarayıcıları düşünün. Artık bu araçlar şehirde dolaşırken 5G ağları üzerinden kesin konumlarını gönderiyor. Biri gerçekten paketini aldığında, tarayıcı bu durumu hemen kaydediyor. Aslında çok etkileyici olan şey, sürücülerin telefonlarından başlayan her şeyin elle hiçbir şey yazılmasına gerek kalmadan depo sistemine geri dönmesidir. Tüm bu bağlı noktalar, sahadan buluta tek bir düzgün bilgi akışı yaratıyor. Geçen yılın Lojistik Teknolojileri Üç Aylık Raporu'na göre, bu yaklaşımı kullanan şirketlerin geç teslimat sorunları yaklaşık %20 oranında azalmış.

Hassas Mallar için Çevresel Bütünlük İzleme

Çevresel bütünlüğü korumak, sıcaklığa duyarlı ilaçlar, çabuk bozulabilen gıdalar ve hassas elektronik ürünler için vazgeçilmezdir. Saklama veya taşıma koşullarındaki sapmalar, ürünün bozulmasına, düzenleyici cezalara veya güvenlik hatalarına yol açabilir; bu nedenle sürekli ve otomatik izleme esastır.

Soğuk Zincir Uyumu İçin Sıcaklık, Nem ve Şok Sensörleri

Depolama konteynerlerinin içinde ve hareket halindeki kamyonlara yerleştirilen IoT sensörleri, eşyalar taşınırken çevresel faktörleri izler. Bu sıcaklık sensörleri, aşıların depolanması için gerekli olan kritik 1 derece Celsius aralığının üzerine çıkıldığında veya altına düşüldüğünde bunu tespit eder. Nem dedektörleri, elektronik ekipmanın nemli havadan zarar görmesini engeller. Ayrıca, kargo sırasında paketlerin çarpılması veya düşürülmesi gibi durumları kaydeden üç eksenli ivmeölçerler, malların muamele hatalarına uğramış olabileceğini belirlememizi sağlar. Tüm bu cihazlar, insülin vialleri ya da bozulabilen meyveler gibi hassas ürünlerin, depodan varış noktasına kadar güvenli kalmasını ve düzenleyici standartlara uyumunu sağlayan görünmez bir kalkan gibi birlikte çalışır.

Otomatik Eşik Uyarıları ve Denetim Hazırı Çevresel Günlükler

Bir şey ters giderse, sistem depo müdürlerine hemen mesaj veya e-posta göndererek hızlı bir şekilde müdahale etmelerini sağlar. Örneğin, kargo rotalarını yeniden yönlendirmek ya da geç kalınmadan önce buzdolabı ayarlarını düzeltmek gibi önlemler alınabilir. Sensörlerin kendisi tüm ölçümlerini daha sonra değiştirilemeyecek güvenli dijital kayıtlarda saklar. Araştırmalar, bu IoT sıcaklık sensörlerinin ne zaman ne olduğunu ayrıntılı şekilde kaydettiğini ve bunun FDA denetimleri veya ISO sertifikasyonları sırasında büyük önem taşıdığını göstermektedir. Artık yanlış anlaşılmalara veya kaybolan el yazısı notlara yer yok. Bu dijital kayıtlar, ileride bozulmuş ürünlerle ilgili yasal sorular çıkması durumunda şirketleri aslında yasal olarak korur.

Lojistik Varlıklarının Çalışma Süresini Maksimize Etmek için Tahmine Dayalı Bakım

Proaktif Filo Bakımını Güçlendiren Titreşim, Telematik ve Kullanım Analitiği

Titreşim sensörleri, motorlar ve şanzımanlar içindeki mekanik gerilim desenlerini algılar. Aynı zamanda, telematik sistemler yakıt tüketimi oranları, lastik basınç seviyeleri ve motorun genel performansı gibi konularla ilgili gerçek zamanlı bilgileri iletir. Buna, ekipmanın kaç saat çalıştığını ve hangi yük döngülerini yaşadığını takip eden kullanım analitiklerini eklediğimizde, kesinlikle tahmini bakım denilen alana girmiş oluruz. Ekipmanın zaman içinde nasıl bozulduğunu incelemek, filo yöneticilerin tamiratı, bir şey tamamen arızalanmadan önce zaten planlanmış durma zamanı olan dönemlere denk getirmesini sağlar. Son lojistik raporlarındaki çalışmalara göre, bu yaklaşım, sorunlar ortaya çıktığında onarmaya göre beklenmedik arızaları neredeyse yarıya indirebilir. Tasarruflar sadece arızaları önlemekle de sınırlı değildir. Şirketler, bakım giderlerini yaklaşık dörtte bir oranında azalttıklarını ve ekipmanlarının parçalarının değiştirilmesi gerekene kadar ömrünün yaklaşık %30 daha uzun olduğunu bildirmektedir. Potansiyel sorunların önüne geçmek, yollarda daha az sürprazler, yedek parça stokları üzerinde daha iyi kontrol ve teslimat kamyonlarının bir yerde park edilip beklemek yerine planlandığı şekilde çalışmaya devam etmesi anlamına gelir.

IoT ve Robotik ile Güçlendirilmiş Akıllı Depo Uygulaması

IoT Destekli Akıllı Raflar, Robotik Toplayıcılar ve Dinamik Envanter Uzlaştırma

Günümüzdeki depolar, stokta ne olduğunu artık yorucu elle kontroller yapmaksızın takip edebilmek için akıllı raf sistemlerine IoT sensörleri yerleştiriyor. Sensörler temel olarak eşyaların daha hafif ya da ağır hâle gelmesini ve ürünlerin hareket etmesini izler ve ardından envanter sayımlarını tüm tedarik zinciri sistemi boyunca otomatik olarak günceller. Kamera ile donatılmış robot kolların, depo koridorlarında kendi başlarına dolaşarak insanlara göre çok daha hızlı bir şekilde ürün almayı başardığını görmeye başladık. Bazı raporlara göre bu robotlar insanlar kadar hızlı çalışmasa da çok daha az hata yapıyor. Envanter sisteminde bir uyuşmazlık olduğunda yazılım hemen uyarı gönderir ve çoğu zaman sorunu otomatik olarak düzeltir. Tüm bu sensör verilerini doğrudan depo yönetim yazılımına bağlamak, siparişlerin daha sorunsuz şekilde hazırlanmasını, işletmenin genel maliyetinin yaklaşık yüzde otuz daha düşük olmasını ve denetçilerin son dakikada evrak işleriyle uğraşmak zorunda kalmamasını sağlar çünkü her şey sürekli insan gözetimi olmadan da düzenli bir şekilde kalır.