Რომელი IoT თვისებები ამაღლებენ მიწოდების ჯაჭვის ავტომატიზაციის ამოხსნას

Რეალური დროს ხილვადობა მთელი მიწოდების ჯაჭვის გასწვრივ

Დღესდღეობით მთავარი არის მთლიანი ხილულების მიღება ყველა საქონელზე, აქტივებზე და სამუშაო პროცესების ნებისმიერ ეტაპზე – დაწყებიდან დამთავრებამდე, რაც მართლაც უზრუნველყოფს მიწოდების ჯაჭვის ავტომატიზაციის კარგ მუშაობას. ყოველგან ასევე ყოველგან გავლენა ახდენს ინტერნეტ-ობიექტების ტექნოლოგია. GPS თვითმართვა, RFID ჩიფები და დაკავშირებული სენსორული სისტემები ახლა საშუალებას აძლევს კომპანიებს მიიღონ საწყისი მონაცემები იმის შესახებ, თუ სად მდებარეობს ნივთები და როგორია მათი მდგომარეობა. მაგალითად, პალეტებზე მონტაჟებული RFID თეგები უწყვეტად აგზავნიან მდებარეობის მონაცემებს მთავარ კონტროლის პანელებზე, ხოლო სპეციალური სენსორები აკონტროლებენ ისეთ ფაქტორებს, როგორიცაა ტემპერატურის ცვლილება, ჰაერის ტენიანობა და მისამართის დროს კონტეინერების შეჯახება. ამ დეტალური სურათის მიღება საშუალებას იძლევა პრობლემების ადრე გამოვლენას, სანამ ისინი გადაიზარდებიან მნიშვნელოვან პრობლემებში – რაც უმეტეს ბიზნესისთვის აუცილებელია, რადგან კვლევები აჩვენებს, რომ კომპანიებს, რომლებსაც კარგი ხილულება აქვთ მიწოდების ჯაჭვში, შეუძლიათ უფრო მეტი კლიენტის შენარჩუნება გრძელვადიანად, რაც დამტკიცდა ამ წლის პონემონის კვლევით, რომელმაც აჩვენა 79%-იანი გაუმჯობესება კლიენტების შენარჩუნების მაჩვენებელში.

GPS, RFID და IoT სენსორული ქსელები აქტივების და грузების სამუშაო თვალყურის დევნებისთვის

Ინტეგრირებული თვალყურის დევნების სისტემები ლოგისტიკურ ოპერაციებს გამოყენებენ:

• Ადგილმდებარეობის სიზუსტე : GPS-ით აღჭურვილი მოწყობილობები ანახლებენ სატრანსპორტო საშუალების კოორდინატებს 3 მეტრის სიზუსტით, რაც ხელს უწყობს მარშრუტის დინამიურ გამართვას.
• Მდგომარეობის მონითორინგი : შოკ-სენსორები აღმოაჩენენ დარტყმებს, რომლებიც აღემატებიან ზღვარს (მაგ., >5G ძალა), რის გამოც მყისვე იწყება ინციდენტის ანგარიში.
• Ავტომატიზებული ინვენტარიზაცია : საცხოვრებელში მონითორინგის სისტემები არეგისტრირებენ საწყობში ნაგულისხმევი მოძრაობას ხელით დასკანირების გარეშე, რითაც ამცირებენ დათვლის შეცდომებს 25%-მდე.

Ბოლო მილის ბრმა ლაკების დახურვა ინტეგრირებული Edge-to-Cloud მონაცემთა ნაკადით

Ტრადიციული ლოგისტიკის პრობლემა იმაში მდგომარეობს, რომ პაკეტების მიტანის ბოლო ეტაპზე ყველაფერი ხშირად „ჩაინთობა“, რადგან სხვადასხვა სისტემები არ ურთიერთქმედებენ სწორად. IoT ტექნოლოგია ამ პრობლემას ამართლებს ქსელის ბოლოში არსებული სხვადასხვა მოწყობილობების დაკავშირებით — წარმოიდგინეთ მიტანის სატვირთოებში არსებული თვითმართვის სისტემები ან ის მცირე სკანერები, რომლებიც კურიერები იყენებენ. ახლა ამ სატვირთო ავტომობილები მუშაობის დროს ზუსტ ადგილმდებარეობას 5G ქსელების მეშვეობით გადასცემენ. როდესაც ვინმე საკუთარ პაკეტს ფაქტობრივად იღებს, სკანერი ამ ფაქტს დაუყოვნებლივ ირიცხავს. ყველაზე საინტერესო ის არის, რომ მძღოლების სმარტფონებიდან მომდინარე ყველა ინფორმაცია უკან იწევს საწყობის სისტემაში, არავის საჭიროება ჰქონდეს ამის ხელით შეყვანა. ყველა ეს დაკავშირებული წერტილი ერთ უწყვეტ ინფორმაციის ნაკადს ქმნის ველიდან ღრუბლამდე. მიუხედავად იმისა, რომ წლის წინა წლის მონაცემებით, Logistics Tech Quarterly-ის მიხედვით, ამ მიდგომის გამოყენების შემთხვევაში კომპანიებს გვიანი მიტანის პრობლემები факტობრივად 20%-ით შემცირდა.

Მგრძნობიარე საქონლისთვის გარემოს მთლიანობის მონიტორინგი

Გარემოს უნარყოფიანობის შენარჩუნება არის არაპირობითი მოთხოვნა ტემპერატურის მიმართ მგრძნობიარე ფარმაცევტული პრეპარატების, სწრაფად მიუმართველი საკვების და ზუსტი ელექტრონიკისთვის. შენახვის ან ტრანსპორტირების პირობებში გადახრები იწვევს პროდუქის გაფუჭების, რეგულატორული ჯარიმების ან უსაფრთხოების დარღვევის რისკს — რაც უწყვეტ, ავტომატიზებულ მონიტორინგს ხდის აუცილებლად საჭიროს.

Ტემპერატურის, ტენიანობის და შოკ-სენსორები ცივი ჯაჭვის შესაბამისობის უზრუნველყოფისთვის

Საწყობის შიგნით და მოძრავ ტვირთქვებზე განთავსებული IoT სენსორები კონტროლის ქვეშ უჭერს გარემოს ფაქტორებს, როდესაც რამე იწევა. ამ ტემპერატურის სენსორები აღწევს იმ შემთხვევებს, როდესაც ტემპერატურა აღემატება ან ეჩქარება იმ მნიშვნელოვან 1 გრადუს ცელსიუსის დიაპაზონს, რომელიც საჭიროა ვაქცინების შენახვისთვის. ტენიანობის დეტექტორები თავიდან აცილებს ელექტრო მოწყობილობების დაზიანებას ტენიანი ჰაერის გამო. ასევე არსებობს სამ-ღერძიანი აჩქარების გამომაპირველები, რომლებიც იხსენიებენ იმ შემთხვევებს, როდესაც კალათები შეეჯახებიან ან დაეცემიან ტრანსპორტირების დროს, რაც ხელს უწყობს დაზიანებული ტვირთის ადგილის დადგენაში. ყველა ეს მოწყობილობა ერთად მუშაობს, თითქმის უჩინარი ფარის მსგავსად, რათა დარწმუნდეს, რომ მგრძნობიარე ნივთები, როგორიცაა ინსულინის ამპულები ან საკვები ხილი, უსაფრთხოდ იმყოფებიან და შეესაბამებიან რეგულატორულ სტანდარტებს საწყობიდან დანიშნულების ადგილამდე.

Ავტომატიზირებული ზღვრის შეტყობინებები და აუდიტისთვის მზად გარემოს ჟურნალები

Თუ რამე გაიცდა, სისტემა მაშინვე გააგზავნის ტექსტურ შეტყობინებებს ან ელ. ფოსტას საწყობის მენეჯერებს, რათა ისინი სწრაფად ჩაერეოდნენ. გაიაზრეთ მიმომართვა ამ ტვირთების მიმართულების ან გამართვა გამაგრის პარარაგების მნიშვნელობების დროულად. სენსორები თავისი მონაცემების ყველა ჩანაწერს უცვლელ ციფრულ ჟურნალში არჩენენ, რომლის შეცვლა შეუძლებელია მომავში. კვლევები აჩვენებენ, რომ IoT ტემპერატურის სენსორები დეტალურად ინახავენ ისტორიას იმის შესახებ, თუ როდი რა მოხდა, რაც მნიშვნელოვანია FDA-ს შემოწმების ან ISO სერთიფიკაციის დროს. არა უკეთ ხელნაწერი ჩანაწერების დაკარგვა ან აღრევა. ეს ციფრული ჩანაწერები ფაქტობრივად იცავს კომპანიებს იურიდიულად, თუ მომავში არსებობს კითხვები დაზიანებული საქონლის შესახებ.

Პროგნოზული შენახვა ლოგისტიკური აქტივების მაქსიმალური მუშაობის უზრუნველსაყოფად

Ვიბრაცია, ტელემატიკა და გამოყენების ანალიტიკა, რომლებიც უზრუნველყოფენ პროაქტიულ ავტოფლეტის შენახვას

Რხევის სენსორები აღიქვამენ ძრავებში და გაცემებში მექანიკური დატვირთვის შესაბამის ნიმუშებს. ამას თან ერთვება ტელემატიკის სისტემების მიერ რეალურ დროში გაგზავნა ინფორმაციას საწვავის მოხმარების მაჩვნებლების, გუმბათის წნევის დონის და ძრავის მთლიანი წარმატენობის შესახებ. როდესაც ეს ერთად გავაკეთებთ იმ გამოყენების ანალიტიკასთან, რომელიც ამოწმებს რამდენ საათს მუშაობს მოწყობილობა და რამდენი დატვირთვის ციკლი გაუკეთდა, ჩვენ უკვე გვაქვს ის, რასაც მომავდა ვუწოდებთ პროგნოზულ შენახვას. მოწყობილობის დეგრადაციის შესწავლა საშუალებას აძლევს ავტოპარკის მენეჯერებს დაგეგმონ რემონტი იმ დროს, როდესაც უკვე გეგმიური შეჩერებაა გათვალისწინებული, ნაცვლად იმის მოციკვას, რომ რაღაც სრულიად გაიზიანება. ლოგისტიკის უახლესი ანგარიშების კვლევები აჩვენებენ, რომ ამ მიდგომას შეუძლია უცელავი გართავის შემცირება თითქმის ნახევრით შეამციროს შედარებით იმ მეთოდთან, როდესაც პრობლემები მხოლოდ მათი წარმოქმნის მომენტში გადაწყვეტილი ხდებიან. ეკონომია კი არ მოიცავს მხოლოდ გართავების თავიდან აცილებას. კომპანიები ამბობენ, რომ მათ შეამცირეს შენახვის ხარჯები დაახლოებით მეოთხედით და მიიღეს დაახლოებით 30%-ით გრძელი ვადით მუშაობის უზრუნველყოფა მათი აქტივებისთვის, სანამ შეცვლის ნაწილები გაიჭირდება. პოტენციური პრობლემების წინასწარ გამოცნობა ნიშნავს ნაკლებ გაგივებებს გზაზე, უკეთეს კონტროლს ნაწილების საწყობებზე და უზრუნველყოფს მიწოდების სატვირთო მანქანების განრიგის მიხედვით მუშაობას, ნაცვლად მათი უძრაობის პარკინგში დატოვების.

IoT-სა და რობოტების მეშვეობით უმაღლესი ტექნოლოგიის საწყობის ექსპლუატაცია

IoT-ით აღჭურვილი ინტელექტუალური თაღები, რობოტები ნივთების ასაღებად და დინამიური ინვენტარიზაციის შესაფერისებლად

Დღევანდელი საწყობები თავის გაჭურვებულ თაღებზე აყენებენ IoT სენსორებს, რათა შეძლონ მათ შეგუებული ნაკადის მონიტორინგი ხელით შევსების შემოწმების გარეშე. სენსორები ითვლიან, თუ როდი ხდება ნივთები მსუბუქი ან მძიმე, ასევე ამჩნევენ პროდუქტების მოძრაობას და ავტომატურად აახლებენ ნაკადის მონაცემებს მთელ მიწოდების ჯაჭვში. უკვე შეგვიძლია დავინახოთ რობოტიზებული მხეები კამერებით, რომლებიც თვითონ მოძრაობენ საწყობის გასვლებში და იღებენ ნივთებს ბევრად უფრო სწრაფად, ვიდრე ადამიანები რადგან შეუძლიათ. ზოგიერთი ანგარიშის მიხედვით, ეს რობოტები მუშაობენ ადამიანების მიერ მიღწეული სიჩქარის დაახლოებით ნახევარ სიჩქარით, მაგრამ ბევრად ნაკლებ შეცდომას აკეთებენ. როდესაც ნაკადის სისტემაში რაღაც არ ემთხვევა, პროგრამული უზრუნველყოფა დაუყოვნებლივ გააქტიურებს გაფრთხილებას და უმეტეს შემთხვევაში თვითონ ახსნის პრობლემას. ამ სენსორული მონაცემების პირდაპირ დაკავშირება საწყობის მართვის პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ნიშნავს იმას, რომ შეკვეთები უფრო სწრაფად და უფრო გლუვად შესრულდება, საწყობის მართვა კი 30%-ით იღებს ნაკლებ ხარჯს, ხოლო აუდიტორებს აღარ უწევთ ბოლო წუთის სამუშაოების შესრულება, რადგან ყველაფერი მუდმივი ადამიანური ზედამხედველობის გარეშე მაინც კარგად არის ორგანიზებული.